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Entwickler Dave Poon hat buildwithclaude entwickelt, einen Marktplatz und eine Wissensdatenbank für Claude-Code-Nutzer mit Tausenden Plugins, Subagents und MCP-Servern.
jCodeMunch MCP indexiert Ihren Codebase mit tree-sitter und liefert KI-Agenten nur die relevanten Code-Schnipsel, was die Token-Kosten um 95–99% reduziert.
Ein praktischer Blick darauf, wie ein Kotlin Multiplatform-Projekt gemeinsame Geschäftslogik für Android, iOS, Web, Wear OS und KI bereitstellt.
Ein praktischer Leitfaden zur Erkundung des Model Context Protocol-Ökosystems am Beispiel des Awesome-MCP-ZH-Repositorys, mit Clients, Servern, Automatisierungstools und Eigenentwicklung.
Verwandeln Sie vage KI-Eingaben in professionelle Dokumente mit über 700 sofort einsatzbereiten Markdown-Anweisungen für Ingenieure, Anwälte und Marketing-Experten.
Ein praxisorientierter Leitfaden für funktionierende KI-Agenten. Das ai-agent-book Repository von Bojie Li deckt alles ab – von Context Engineering bis zur Selbst-Evolution ohne Fine-Tuning.
wigolo verwandelt deinen Computer in einen lokalen Web-Intelligence-Hub für KI-Agenten. Keine API-Keys, keine Abonnements, keine Daten an Dritte. Hier erfährst du, was es kann.
Callstack hat agent-device veröffentlicht, ein CLI-Tool, das KI-Agenten „Hände und Augen" verleiht, um mobile Apps direkt auf Simulatoren und Emulatoren zu testen.
Ich habe Memtrace ausprobiert — ein Tool, das eure Codebasis in einen Knowledge Graph für KI-Agenten verwandelt und 15.000 Dateien in 1,5 Sekunden ohne LLM-Aufrufe indexiert.
ADK Go ist ein vollständiges Toolkit für KI-Agenten in Go: idiomatischer Code, produktionsreife Cloud-Bereitstellung und Multi-Agenten-Systeme.
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Entdecke, wie du KI-Agenten mit riesigen Legacy-Codebasen zum Laufen bringst, ohne Kontext zu verlieren oder dein Token-Budget zu verbrennen. Ein Deep Dive in codebase-emory-mcp.
MCP verbindet KI-Assistenten wie Claude mit Figma, sodass neuronale Netze Designs lesen, Tokens exportieren und Layouts generieren können.