Comment connecter Claude et Cursor directement à Unity via MCP
Unity-MCP connecte Unity à Claude et Cursor via le Model Context Protocol, donnant aux assistants IA un accès direct aux scènes, aux assets et au compilateur Roslyn.
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Unity-MCP connecte Unity à Claude et Cursor via le Model Context Protocol, donnant aux assistants IA un accès direct aux scènes, aux assets et au compilateur Roslyn.
Magnitude utilise des LLM ancrés visuellement pour automatiser les navigateurs par vision directe, atteignant 94% de réussite sur WebVoyager sans sélecteurs fragiles.
Arrêtez de jongler entre plusieurs comptes d'éditeurs IA. Cockpit Tools centralise Cursor, Windsurf, Copilot et plus dans un tableau de bord avec suivi des quotas et changement en un clic.
Atlas est un espace de travail local et un système de contrôle de version pour les agents IA qui lie leur mémoire entre eux et relie chaque commit à la session où il a été créé.
When teams start integrating neural networks, API key management descends into chaos. TokenHub—a private AI gateway written in Go—centralizes access to dozens of LLM providers with unified OpenAI-compatible endpoints, role-based access, smart routing, and cost tracking.
Le serveur MCP d'Apify permet aux agents IA d'accéder à des milliers de scrapers cloud prêts à l'emploi via une interface unifiée d'appel d'outils, éliminant le besoin de construire une infrastructure de scraping personnalisée.
Omnigent est un méta-framework Python open source qui orchestre plusieurs agents de codage IA sous un même toit avec des interfaces unifiées et des politiques de sécurité.
holaOS combine plusieurs agents IA dans un environnement de bureau avec un contexte partagé, une mémoire locale et des panneaux interactifs.
Empêchez les réseaux de neurones de générer du mauvais code Go avec cc-skills-golang — un ensemble sélectionné d'Agent Skills pour un développement Go idiomatique.
PR-AF est un outil open source d'audit de code approfondi qui construit des graphes d'agents dynamiques, extrait des arbres AST et vérifie chaque résultat pour la falsifiabilité.
Un développeur a transformé sa préparation aux entretiens en un dépôt structuré et a obtenu des offres chez Meta, Google, Amazon, Apple et Roku. Voici ce qu'il contient.
MimiClaw exécute une boucle d'agent IA sur un ESP32-S3 pour 5 $, avec mémoire locale, intégration Telegram et planification autonome.
txtai est une bibliothèque Python tout-en-un avec base vectorielle, recherche hybride SQL, graphes et orchestration LLM pour les pipelines RAG.
Une extension CLI pour Claude Code qui automatise les audits SEO, génère des feuilles de route actionnables et valide les problèmes techniques directement dans le terminal.
Les bases de données vectorielles et le RAG standard ne peuvent pas répondre aux questions des auditeurs sur les décisions d'IA. Semantica ajoute des graphes déterministes, des règles et des pistes d'audit.
DeskcommCRM est un système de gestion des ventes auto-hébergé avec des agents IA pour WhatsApp, construit sur Next.js 16, Supabase et Vercel AI SDK.
Le développeur Vitaliy a créé code-graph-rag pour remplacer la recherche vectorielle par des graphes de connaissances pour l'analyse de code dans les monorepos. Il utilise Tree-sitter, Memgraph et Qdrant pour comprendre la structure du code.
Command Code learns your coding preferences on the fly—no more endless prompt tweaking. Here's how it works and whether it's worth trying.
Aether intègre une machine virtuelle Alpine Linux dans un agent IA mobile, permettant aux modèles de langage d'exécuter du code localement sur smartphone sans serveur externe.
InkOS utilise un système de mémoire hybride à trois niveaux avec JSON structuré, SQLite et des projections Markdown pour maintenir la cohérence narrative sur des centaines de chapitres.
Le projet EvanZhouDev/openai-oauth transforme un compte ChatGPT ordinaire en point de terminaison API, entièrement compatible avec le client OpenAI standard et le Vercel AI SDK.
LitGPT de Lightning AI réécrit plus de 20 architectures LLM populaires en PyTorch pur, offrant l'affinage, le déploiement et l'évaluation sans la surcharge des frameworks lourds.
L'équipe Firebase a open-sourcé Genkit, un framework pour créer des fonctionnalités IA. Aide-t-il à combiner Gemini, OpenAI et Ollama sans code spaghetti ?
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