Jak uruchomić szybki parser stron internetowych dla LLM na 14 megabajtach pamięci RAM
Lekki scraper internetowy napisany w Rust, który zużywa zaledwie 14 MB pamięci RAM i generuje czysty Markdown dla LLM.
Język
Strona głównaJęzyki
Sekcje
Frameworki uczenia maszynowego, narzędzia do danych i biblioteki napędzające nowoczesne aplikacje AI.
Lekki scraper internetowy napisany w Rust, który zużywa zaledwie 14 MB pamięci RAM i generuje czysty Markdown dla LLM.
VoiceStudio oferuje lokalną syntezę głosu, klonowanie i transkrypcję jakości ElevenLabs na własnym sprzęcie—bez chmury, bez subskrypcji, tylko open-source.
Tired of managing scattered AI agents? Nasiko provides a unified control-plane with routing, security, and observability for multi-agent systems.
LangGraph4j wprowadza cykliczną orkiestrację agentów AI do Javy, z natywną integracją ze Spring AI, persystencją stanu i wizualnym studiem do debugowania złożonych grafów.
Apache Maka brings event sourcing to AI agents, recording every action to an append-only SQLite log for full auditability and reproducibility.
Modular combines its Mojo programming language and MAX computational framework in one open repository. Here's what's inside and how to use it.
Jak bezpiecznie audytować konta reklamowe na 12 platformach za pomocą Claude Code z rygorystycznymi zabezpieczeniami, trybem tylko do odczytu i deterministycznymi kontrolami.
Repozytorium awesome-ai-for-economists od OpenEcon gromadzi narzędzia AI, serwery MCP oraz biblioteki ekonometryczne przeznaczone do rygorystycznej pracy z danymi.
Bonsai to lekka biblioteka Rust do drzew zachowań, która wprowadza porządek w złożonej logice AI gier i robotyki, z powiązaniami Pythona.
Zero to agent AI do kodowania działający w terminalu, napisany w Go, który uruchamia się lokalnie z wybranym modelem — bez uzależnienia od dostawcy, z rygorystycznym sandboksem i pełną kontrolą nad sesją.
Praktyczny przewodnik po dostrajaniu modeli 8B na sprzęcie konsumenckim za pomocą Soup — narzędzia CLI oferującego strumieniowanie warstw i zautomatyzowane potoki dla małych GPU.
Praktyczne podejście do tworzenia projekcji ruchu w 3D poprzez łączenie nagrań z kamer ulicznych z obrazami satelitarnymi przy użyciu Pythona i sieci neuronowych.
Aplikacje do śledzenia treningów zbierają dane, ale rzadko pomagają je interpretować. LiftShift to narzędzie open-source do analizy dzienników treningowych bezpośrednio w przeglądarce.
Krawl to serwer pułapka, który udaje podatną aplikację webową, karmiąc skanery nieskończonymi stronami i marnując ich zasoby.
Szybka biblioteka OCR do odczytu tablic rejestracyjnych, osiągająca do 14 000 tablic na sekundę dzięki kompaktowym modelom CCT i ONNX Runtime.
Poznaj, jak Ix przekształca Twój kod w przeszukiwalny graf zależności, oszczędzając 30-99% tokenów dzięki zastąpieniu ślepego grepa ukierunkowanymi zapytaniami.
Zamień stary telefon z Androidem w inteligentny system monitoringu z AI. Sentinel przechwytuje wideo przez LAN, zapisuje na PC i wykorzystuje wielomodalne sieci neuronowe do rozpoznawania zdarzeń w czasie rzeczywistym.
Turn any website into a ready-made API client without manually parsing DevTools. The reverse-api-engineer project automates the entire chain.
Cali is a CLI tool that uses LLM agents to automate mobile testing, performance profiling, and code review for React Native and Expo projects.
Narzędzie open-source mcp-scanner analizuje serwery MCP pod kątem ukrytych zagrożeń, wykorzystując YARA, LLM-as-judge i izolację w kontenerach Docker.
SkillsGate działa jak menedżer pakietów dla umiejętności asystentów AI, pozwalając synchronizować konfiguracje między Cursor, Claude Code, Cline i ponad 20 innymi narzędziami jednym kliknięciem.
AntiVibe forces AI to explain code architecture instead of just writing it. Adapts to your skill level and helps you understand what you're deploying.
Zmęczony ręcznym przełączaniem między modelami AI do przeglądu kodu? Poznaj Mysti — rozszerzenie do VS Code, które organizuje współpracę wielu asystentów CLI, prowadzi debaty o architekturze i wspólnie wykrywa błędy.
UniFace konsoliduje detekcję twarzy, wyrównywanie, osadzanie, segmentację, pozycję głowy, śledzenie spojrzenia i nie tylko w jednym interfejsie Pythona opartym na ONNX.