Idioma
InicioLenguajes
Secciones
nodeterm reemplaza las caóticas pestañas de terminal con un lienzo infinito donde cada terminal, agente de IA y nota vive como un nodo móvil con sesiones en vivo.
Cuando gestionas múltiples modelos de redes neuronales, el caos es inevitable. CPA Manager Plus proporciona un panel de control autohospedado y un sistema de observabilidad para rastrear solicitudes, costos y cuotas de cuenta sin dependencias de la nube.
Shanghai AI Lab construyó un framework que extrae la experiencia de una persona del código, comentarios y chats de trabajo, y luego la empaqueta como una skill reutilizable de agente de IA.
Cómo Memora proporciona a los asistentes de código de Claude memoria a largo plazo y un grafo de conocimiento a través de MCP, transformando notas dispersas en una base de conocimiento estructurada.
Descubre cómo Ix transforma tu código en un grafo de dependencias consultable, ahorrando entre un 30% y un 99% de tokens al reemplazar grep a ciegas con consultas dirigidas a grafos.
OpenKnowledge abre carpetas Markdown locales con un editor WYSIWYG completo e integración de agentes de IA integrada a través de MCP. Sin bases de datos propietarias, solo archivos planos y sincronización con Git.
Deja de gestionar cuentas de editores de IA. Cockpit Tools consolida Cursor, Windsurf, Copilot y más en un panel con seguimiento de cuotas y cambio con un clic.
Atlas es un espacio de trabajo local y sistema de control de versiones para agentes de IA que conecta su memoria y vincula cada commit con la sesión donde se originó.
Omnigent es un meta-framework Python de código abierto que orquesta múltiples agentes de codificación IA bajo un mismo techo con interfaces unificadas y políticas de seguridad.
holaOS combina múltiples agentes de IA en un entorno de escritorio con contexto compartido, memoria local y paneles interactivos para un flujo de trabajo fluido.
Evita que las redes neuronales generen código Go deficiente con cc-skills-golang — un conjunto seleccionado de Agent Skills para desarrollo idiomático en Go.
Boris Cherni de Anthropic ya no escribe prompts manualmente—los bucles automáticos lo hacen por él. Así es como Loop Engineering cambia las reglas del juego.
LoopX is a local control plane for long-running AI agents that prevents infinite loops by managing state, budgets, and decision points across extended tasks.
Uber hizo código abierto ADR, un sistema para detectar y responder a amenazas dirigidas a agentes de IA. El proyecto incluye recolección de telemetría, un benchmark con 303 tareas y un módulo de detección de amenazas de dos niveles.
botmux convierte el messenger Feishu/Lark en un control remoto para agentes de IA de consola como Claude Code y Codex, permitiéndote gestionar tareas pesadas de CLI desde tu teléfono.
El proyecto EvanZhouDev/openai-oauth convierte una cuenta de ChatGPT normal en un endpoint de API, totalmente compatible con el cliente oficial de OpenAI y el Vercel AI SDK.
Deja de escribir adaptadores para cada modelo de IA. LLM Gateway unifica las llamadas API a OpenAI, Anthropic, Vertex AI y más a través de una única interfaz compatible con OpenAI con seguimiento de costos integrado.
nanobot es un motor de agente IA de código abierto que se ejecuta localmente, soporta integración con Telegram/Discord, herramientas MCP y memoria a largo plazo sin enviar datos a la nube.
Los Agentic Workflows de GitHub te permiten describir tareas de CI/CD en Markdown plano, y los agentes de IA se encargan del resto. Así es como funciona y por qué importa.
Descubre cómo hacer que los agentes de IA trabajen con códigos heredados masivos sin perder contexto ni agotar tu presupuesto de tokens. Una inmersión profunda en codebase-emory-mcp.