Python
Cómo Acelerar Redes Neuronales Locales en Apple Silicon al Doble con MTPLX
MTPLX aprovecha las cabeceras MTP integradas en modelos modernos como Qwen 3.5-3.8 para lograr hasta 2.24x de aceleración en Apple Silicon sin necesidad de un modelo borrador separado.