TypeScript
DeskcommCRM：自有サーバーへのWhatsApp向けAIエージェント搭載オープンソースCRMのデプロイ方法
DeskcommCRMは、Next.js 16、Supabase、Vercel AI SDKで構築された、WhatsApp向けAIエージェントを備えたセルフホスト型の営業管理システムです。
AI / ML
94 プロジェクト機械学習フレームワーク、データツール、そして最新の AI アプリを支えるライブラリ。
Python
モノレポのコード分析において、ベクター埋め込みの代わりにナレッジグラフを活用する
開発者のVitaliy氏が、モノレポのコード分析においてベクター検索をナレッジグラフに置き換えるcode-graph-ragを構築しました。コード構造を理解するためにTree-sitter、Memgraph、Qdrantを使用しています。
Unknown
How to Make an AI Agent Write Code in Your Style Without Endless Prompt Tweaking
Command Code learns your coding preferences on the fly—no more endless prompt tweaking. Here's how it works and whether it's worth trying.
Kotlin
スマートフォンでLinux、自律型AIエージェントを実行する方法
AetherはAlpine Linux VMをモバイルAIエージェントに組み込み、外部サーバーなしで言語モデルがスマートフォン上でローカルにコードを実行できるようにします。
TypeScript
InkOSのブックジェネレーターが数百章を通じてコンテキストを維持する方法
InkOSは、構造化JSON、SQLite、Markdownプロジェクションを使用したハイブリッドな3層メモリシステムにより、数百章を通じて物語の一貫性を維持します。
TypeScript
ChatGPTアカウントを使って有料のOpenAI APIの代わりにローカルスクリプトやWebアプリを実行する方法
EvanZhouDev/openai-oauthプロジェクトは、通常のChatGPTアカウントを標準のOpenAIクライアントとVercel AI SDKに完全互換のAPIエンドポイントに変えます。
Python
LitGPTを探る ― ヘビーフレームワークなしでオープンニューラルネットワークをファインチューニングし実行する方法
Lightning AIのLitGPTは、20以上の人気LLMアーキテクチャをピュアなPyTorchで書き直し、ヘビーフレームワークのオーバーヘッドなしでファインチューニング、デプロイ、ベンチマークを提供します。
TypeScript
GenkitでGoogleがAIアプリ開発に秩序をもたらそうとする理由
FirebaseチームがAI機能構築用のフレームワーク「Genkit」をオープンソース化。Gemini、OpenAI、Ollamaをスパゲティコードなしに組み合わせられるのか？
HTML
RevitモデルやDWG図面をブラウザで開き、専用ソフトなしで即座に見積もりを取得する方法
OpenConstructionERPは、DWG図面やRevit/IFCモデルを取り込み、要素の物理パラメータを自動的に抽出して、数量表を生成するオープンソースのWebプラットフォームです。すべてブラウザ上で動作し、専用ソフトウェアは不要です。
TypeScript
ニューラルネットワークのアダプター作成から解放され、トークンコストを制御する方法
すべてのAIモデルにアダプターを書く必要はありません。LLM Gatewayは、OpenAI、Anthropic、Vertex AIなどのAPI呼び出しを、コスト追跡機能を備えた単一のOpenAI互換インターフェースで統合します。
JavaScript
クラウドや覗き見なしで、声をコードやメモに変換する方法
OpenWhisprは、完全にローカルで動作するオープンソースの音声認識アプリです。クラウドに依存せず、音声入力、会议の文字起こし、AIエージェントを提供します。
TypeScript
YAML設定で頭を悩ませずにプロジェクトをデプロイする方法
Openshipは、YAML地獄なしでシンプルなデプロイいを約束するオープンソースのセルフホスト型PaaSです。その特徴と対象者を見てみましょう。
HTML
How Not to Drown in a Sea of Neural Network Courses and Find Truly Worthwhile Lectures
Tired of drowning in neural network courses? Deep Learning Drizzle is a curated collection of university courses and lectures from top AI labs worldwide—your antidote to fragmented YouTube tutorials.
Jupyter
MLコンテンツの海に溺れず、独自の学習ロードマップを構築する方法
3,000以上のスターを獲得した韓国発ML学習ロードマップを発見。pandasの基礎からGAN、LLMまで——ノイズの中を構造的に進む道筋。
TypeScript
AIエージェントにAPIキーを大量消費なしでインターネットアクセスさせる方法
wigoloはコンピュータをAIエージェント向けのローカルWebインテリジェンスハブに変えます。APIキー不要、サブスクリプション不要、サードパーティへのデータ送信不要。何ができるのかをご紹介します。
Python
Dockerコンテナ内の自律型ハッカー：DecepticonがRed Teamのゲームを変える方法
Decepticonは実際のペネトレーションテスターのように攻撃チェーンを実行する自律型Red Teamエージェント。XBOWベンチマークで98%、16の specialized agentsを使用。
Python
あなたのパーソナルAIエージェントを短く繋ぐ
nanobotはローカルで動作するオープンソースのAIエージェントエンジンです。TelegramやDiscordとの連携、MCPツール、長期メモリをサポートし、データはクラウドに送信しません。
Unknown
AIアシスタントにソリューションアーキテクト並みにAzureを理解させる方法
MicrosoftのAgent-Skillsリポジトリには、CopilotやClaude CodeなどのAIアシスタントがAzureサービスとうまく連携するために役立つ、約200の構造化プロンプトが含まれています。
Python
MLモデルのデプロイに苦しむのをやめて、Triton Inference Serverで快適になろう
MLモデルのデプロイに苦労していますか？NVIDIAのTriton Inference Serverは、動的バッチング、マルチフレームワークサポート、プロダクション対応のメトリクスをすぐに使えます。
Python
StanfordのAIが生物学者の実験計画を支援
StanfordのSNAPグループは、CRISPR実験の計画立案、scRNA-seqデータの解析、検証可能な仮説の生成を行うLLMベースのエージェント「Biomni」を公開しました。
JavaScript
CometでAI開発のカオスを手なずける方法
Cometは、再開可能なワークフロー、アーキテクチャの規律、自律型エージェント向けの評価指標を備えたAIコーディングへの構造化されたアプローチを提供します。
Python
夕方にAIエージェントのネットワークを構築し、頭を抱えない方法
マルチエージェントAIシステムの構築は、悪夢である必要はありません。Neuro SAN Studioは、延々とPythonコードを記述することなく、LLMエージェントをオーケストレーションするための宣言型設定とビジュアルエディタを提供します。
TypeScript
あなたのパーソナルAIアシスタント - Personal AI Infrastructureがゲームを変える理由
Personal AI Infrastructure（PAI）は、エージェント、スキル、イベント駆動型オートメーションを備えた、AI搭載のオリジナルOSを構築するためのオープンソースフレームワークです。
Go
ADK Go - Go開発者必携のAIエージェントフレームワーク
ADK Goは、慣用的なコード、本番環境対応のクラウドデプロイメント、マルチエージェントシステムをサポートする、GoでAIエージェントを構築するための完全なツールキットです。