Python
AI Infra GuardでAIサービスとエージェントのセキュリティを確認する方法
AI-Infra-Guardは、AIサービスとエージェントのセキュリティを確保するためのオープンソースプラットフォームです。AIインフラストラクチャをCVEでスキャンし、MCPサーバーとエージェントスキルを監査し、LLMのジェイルブレイク耐性をテストします。
#agent
20 プロジェクト Python
グーグルのダッキングをニューラルネットワークエージェントに委任した方法
ニューラルネットワークエージェントにグーグルのダッキングを委任：DorkAgent、Serper APIとLLMを使って検索クエリを自動化するツール
TypeScript
VS Codeで2つのニューラルネットワークにアーキテクチャを議論させる方法
コードレビューためにAIモデルを手動で切り替えるのに疲れていませんか？Mystiをご紹介します。VS Code拡張機能で、複数のCLIアシスタントを調整し、チームとしてアーキテクチャを議論し、バグを検出するツールです。
Python
OpenAI Deep Researchの月額200ドルサブスク不要オープンソース代替案
Dockerでローカル実行でき、カスタムLLMプロバイダに対応し、API使用料以外のコストがかからないOpenAI Deep Researchのオープンソース代替案。
Python
LLM用の1つのサンドボックスでブラウザ、ターミナル、VSCodeを実行する方法
LLMエージェント向けに、共有ファイルシステムを備えた1つのサンドボックスコンテナでブラウザ、ターミナル、VSCodeを実行する方法を学びます。
TypeScript
holaOSの仕組みと、複数のAIエージェントを連携させることの利便性
holaOSは、複数のAIエージェントを1つのデスクトップ環境に統合し、コンテキスト共有、ローカルメモリ、インタラクティブパネルでシームレスなワークフローを実現します。
Rust
Ante — ターミナルで直接動作し、ローカルモデルをサポートするRust製コンパクトAIエージェント
ローカルGGUFモデルをサポートし、Claude Codeより7倍少ないRAMで動作するRust製コンパクトAIエージェント。ターミナルで直接実行可能。
Go
ニューラルネットワークに悪いGoコードを書かせない方法
cc-skills-golangでニューラルネットワークによる悪いGoコード生成を阻止——慣用的なGo開発のための厳選Agent Skillsセット。
JavaScript
オフィス業務をAIエージェントに任せるためのスキル
SenseNova-Skillsは、Excel分析、レポート作成、データ可視化、プレゼンテーション作成などオフィス自動化に特化したAIエージェントスキルを提供します。
Kotlin
スマートフォンでLinux、自律型AIエージェントを実行する方法
AetherはAlpine Linux VMをモバイルAIエージェントに組み込み、外部サーバーなしで言語モデルがスマートフォン上でローカルにコードを実行できるようにします。
Python
QwenPawでローカルAIアシスタントを実行：メモリとMessenger統合の設定方法
QwenPawはローカルAI実行、Messenger統合、長期メモリ、Web IDEを1つのツールで実現。数分でセットアップできます。
Python
1つのリポジトリに集結する自律型AIエージェントエコシステム
Andrew Ngは、エージェント型ワークフローでGPT-3.5がGPT-4を上回る可能性を示唆し、議論を巻き起こした。200以上のAIエージェントツールを厳選したカタログが、モダンなスタックを明らかにする。
Go
汎用AIエージェントがコードレビュー苦手な理由と、アリババの解決策
アリババの技術者が2年かけて社内用AIコードレビューアシスタントを完成させ、OpenCodeReviewとしてオープンソース化了しました。汎用エージェントなぜ劣るのか、その理由に迫ります。
Python
頭を悩ませずに動くAIエージェントを作る方法
実際に動作するAIエージェントを構築するための実践ガイド。Bojie Liのai-agent-bookリポジトリでは、コンテキストエンジニアリングからファインチューニングなしの自己進化までカバーしている。
TypeScript
AIエージェントにAPIキーを大量消費なしでインターネットアクセスさせる方法
wigoloはコンピュータをAIエージェント向けのローカルWebインテリジェンスハブに変えます。APIキー不要、サブスクリプション不要、サードパーティへのデータ送信不要。何ができるのかをご紹介します。
Python
Dockerコンテナ内の自律型ハッカー：DecepticonがRed Teamのゲームを変える方法
Decepticonは実際のペネトレーションテスターのように攻撃チェーンを実行する自律型Red Teamエージェント。XBOWベンチマークで98%、16の specialized agentsを使用。
Unknown
AIアシスタントにソリューションアーキテクト並みにAzureを理解させる方法
MicrosoftのAgent-Skillsリポジトリには、CopilotやClaude CodeなどのAIアシスタントがAzureサービスとうまく連携するために役立つ、約200の構造化プロンプトが含まれています。
Python
StanfordのAIが生物学者の実験計画を支援
StanfordのSNAPグループは、CRISPR実験の計画立案、scRNA-seqデータの解析、検証可能な仮説の生成を行うLLMベースのエージェント「Biomni」を公開しました。
Python
Claude CodeにiOSシミュレーターを操作させる方法
ios-simulator-skillの概要：Claude CodeがiOSシミュレーターを制御し、ビルドノイズをフィルタリングし、Accessibility API経由でアプリとやり取りできる22のスクリプト
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Python
Director: 実際に動作する動画用のChatGPT
Directorは、ChatGPTがテキスト処理を行うように動画処理を行うAIフレームワークで、複雑な動画タスクをシンプルなコマンドに変換します。
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