Python
AI Agentでコード作業をする際のトークンコストを劇的に削減する方法
jCodeMunch MCPはtree-sitterでコードベースをインデックス化し、AIエージェントに関連するコードスニペットのみを渡すことで、トークンコストを95〜99%削減する。
#code-intelligence
4 プロジェクト TypeScript
誰かのコードに溺れる日々から解放 ― Sourcebotで始めるコードベースとの新しい付き合いかた
Sourcebotは、リポジトリにインデックスを張り、コードベースに関する質問に対して自然言語で回答し、該当するコードの行を引用してくれるオープンソースのセルフホスト型ツールです。
Python
LLMにデータを渡し続けるのをやめて、エージェントにコードを理解させる方法
Memtraceを試しました—コードベースをAIエージェント向けのナレッジグラフに変換し、LLM呼び出しなしで15,000ファイルを1.5秒でインデックス化するツールです。
C
コンテキストやコストを失わずに、AIエージェントを大規模なレガシーコードベースで動作させる方法
コンテキストを失わず、トークンバジェットを消費せずに、AIエージェントを大規模なレガシーコードベースで動作させる方法を紹介します。codebase-emory-mcpの深掘り。
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