AIに回りくどい回答をさせてないで、明確な指示をさせる方法

コーディングアシスタントにテストがどこで失敗したかや認可の修正方法を尋ねると、壁のようなテキストが返ってきます。AIはまずあなたの質問を褒め、次にアーキテクチャについて脱線し、ファイルの内容を説明し、やっと中盤あたりで必要なコードの行を提示します。いつも「これが役に立てば幸いです！質問があれば気軽にお声がけください」のような言葉で終わります。

要点にたどり着くには、丁寧なノイズの中からコマンドを探し出してスクロールする必要があります。開発者のayghriはこの問題を根本的に解決し、Claude CodeとCodex用の「focus」というプラグインを作成しました。

AIの応答スタイルを変える理由

このツールを使うのにADHDの診断は必要ありません。名が示すように、この考え方の核心は、注意欠如のある人々は特定のアクションをすばやく実行する必要がある時、余分なテキストのブロックを読み解くのに苦労するということです。しかし、この形式はどの開発者にも時間と集中力を節約できます。

このプラグインはアシスタントのシステムプロンプトを横取りし、最大級の簡潔さで応答することを強制します。アクションが最初に来て、手順は番号付きリストになり、すべての余談は完全にカットされます。

プラグインが従うルール

プラグインには10個のルールがハードコードされています。完全なリストはリポジトリのファイルにあります。 以下に、神経网络的行動がどのように変わるかを示します：

1. 応答は常にアクションで始まります。ターミナルコマンドまたは必要なコード行が先で、その後に説明が続きます。
2. 複数のステップがあるタスクは番号付きリストになります。
3. 応答は常に1つの具体的な次のステップで終わります。「どう思いますか？」のような曖昧な問いかけはありません。
4. 余談や副次的なアドバイスはすべてブロックされます。
5. 各ステップで、アシスタントは現在のタスクの状態を簡潔に思い出させてくれます。
6. 時間見積もりは正確な分数でのみ行われます。「少し時間がかかる」といった表現はありません。
7. 成功したアクションは明確かつ目に見える形で記録されます。
8. エラーは謝罪や「ご不便をおかけしました」なしで、事実的に描述されます。
9. リストは最大5項目までに制限されます。
10. 導入、まとめ、丁寧な締めくくりは禁止されています。

実際の例での違い

同じ回答が、プラグイン接続前後でどのように見えるか見てみましょう。

標準的なClaudeの応答：

素晴らしい質問ですね！考えてみましょう。あなたの認可システムにはいくつかのパーツがあります：ミドルウェア、トークン検証、クッキー処理。を見ると、関数（约42〜58行目）はライブラリからの非推奨APIを使用しています。一つの選択肢として、パッケージを更新してこの関数を書き直すことがあります。変更を加えた後、認可テストを実行する必要があります。ところで、他の依存関係も確認してみると良いかもしれません。役に立てば幸いです！もっと詳しく知りたい場合はお知らせください。

接続時の応答：

を実行し、次にを編集してください。

1. を開く
2. （42〜58行目）を以下のスニペットに置き換える
3. を実行する

次のステップ：テストが失敗した場合、最初の失敗したログ行をデバッグする。

違いは一目瞭然です。最初のケースでは、本質的な情報をテキストの中から探し出す必要があります。2番目のケースでは、コマンドを直接ターミナルにコピーできます。

インストールと設定

literally 2つのコマンドでプラグインを接続できます。

Claude Codeの場合：

claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd

その後、アシスタントとのチャットでコマンドを入力するだけです。リポジトリをローカルにクローンする必要はありません。Claudeが自動的に指示を取得します。

Codexの場合：

codex plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd --ref main
codex plugin add i-have-adhd@i-have-adhd

コマンドで起動します。さらに、Codexはこの形式が適切なタスクを検出した場合、自動的にこのスキルを接続できます。

自分用にカスタマイズ

著者は正直に、『The Adult ADHD Tool Kit』（ラッセル・ラムジー、アンソニー・ロステイン著）という本をベースにしていることを明記しています。しかし、ADHDの日常的な整理テクニックを言語モデル用のテキスト整形ルールに作り直しました。

デフォルトのルールセットが厳しすぎる場合や、自分만의何かを追加したい場合は、プロジェクトのカスタマイズは簡単です。リポジトリをフォークし、お好みのファイルを編集し、自分のアカウントからプラグインをインストールするだけです。

リポジトリはGitHubで既に6.7k以上のスターを獲得しており、この関心は十分に理解できます。このツールは現代AIの冗長性という非常に具体的な問題を解決します。

このプロジェクトは、日常的な開発でClaude CodeまたはCodexを активно 使用し、要点を 찾는ために画面をスクロールすることに疲れているすべての人に役立ちます。AIの導入部分を読むのに費やす時間を減らしたい場合は、试一试の価値があります。