Python
How Memora Gives Claude Code Assistants Long-Term Memory and a Knowledge Graph
How Memora gives Claude Code assistants long-term memory and a knowledge graph through MCP, turning scattered notes into a structured knowledge base.
#knowledge-graph
8 projecten Python
Hoe U Een Berg Chaotische Documenten Omzet in Rigoureuze Kennisgrafen
Hyper-Extract zet rommelige documenten om in gestructureerde kennisgrafen en getypte data met behulp van kant-en-klare templates, zonder complexe prompt engineering.
Python
Combining Obsidian and Claude Code for Knowledge Accumulation Without File Clutter
A practical guide to combining Obsidian and Claude Code for building a personal knowledge base that stays organized without vendor lock-in.
Python
Waarom Vector Databases Agents Niet Zullen Redden van Auditors en Hoe Semantica Dit Oplost
Vector databases en standaard RAG kunnen geen vragen van auditors over AI-beslissingen beantwoorden. Semantica voegt deterministische grafieken, regels en audit trails toe.
Python
Kennisgrafieken in plaats van gigabytes aan embeddings voor code-analyse in monorepo's
Ontwikkelaar Vitaliy bouwde code-graph-rag om vectorzoekopdrachten te vervangen door kennisgrafieken voor monorepo code-analyse. Het gebruikt Tree-sitter, Memgraph en Qdrant om codestructuur te begrijpen.
Python
Hoe Stop je met het Voeden van LLMs en Leer Agents om Je Code te Begrijpen
Ik probeerde Memtrace — een tool die je codebase omzet in een kennisgraaf voor AI-agents, die 15.000 bestanden indexeert in 1,5 seconde zonder LLM-aanroepen.
TypeScript
Trilium Notes: een digitale tuin voor je kennis
Een blik op Trilium Notes, een open-source persoonlijke kennisbank met hiërarchische structuur, kruisverwijzingen en volledige privacycontrole.
36,649
C
Hoe je een AI-agent laat werken met een enorm legacy-codebase zonder context of geld te verliezen
Ontdek hoe je AI-agents laat werken met enorme legacy-codebases zonder context te verliezen of je tokenbudget te verbranden. Een deep dive in codebase-emory-mcp.
16,677