Hoe je Claude Code en Cursor je cv laat herschrijven

Onlangs betrapte ik mezelf erop dat ik meer energie besteedde aan het bijwerken van mijn cv dan aan het refactoren van een complexe legacy codebase. Je zit voor een blanco document te proberen te onthouden welke metric die microservice twee jaar geleden heeft verbeterd. De situatie wordt erger gemaakt door het feit dat moderne HR-afdelingen sollicitaties door geautomatiseerde ATS (Applicant Tracking System) scanners halen. Als de tekst niet de juiste trefwoorden bevat, zal een echte recruiter je cv niet eens openen.

Meestal wenden mensen zich voor dit soort taken tot ChatGPT met lange prompts. Maar prompts raken snel kwijt, en je moet de context telkens opnieuw instellen voor elke sollicitatie. Op GitHub stuitte ik op een interessant repository ResumeSkills. De auteur verpakte het hele sollicitatieproces in een set van 20 kant-en-klare skills voor Claude Code, Cursor, Windsurf en andere AI-assistenten.

Wat zijn assistant skills

In moderne AI-tools voor ontwikkelaars is een skill een Markdown-bestand met gestructureerde instructies, regels en voorbeelden. Wanneer je zo'n bestand toevoegt aan je werkomgeving, leest de assistent de taakcontext en volgt een vooraf beschreven algoritme.

In plaats van handmatig aan het model uit te leggen "stel je voor dat je een career consultant bent, analyseer de vacaturetekst en vind discrepanties," roep je simpelweg het benodigde scenario aan. De assistent begrijpt zelf welke responsstructuur hij moet produceren en waar hij eerst op moet focussen.

Wat zit er in de repository

De repository bevat twee dozijn bestanden die vrijwel alle fasen van het aannameproces dekken. Ze kunnen worden opgedeeld in verschillende gebieden:

• CV-tekst optimalisatie. Dit omvat modules voor ATS-compatibiliteitscontrole, het herschrijven van zwakke punten met meetbare resultaten (resume-bullet-writer), het evalueren van achievement digitalisering (resume-quantifier), en het opschonen van documentstructuur (resume-formatter).
• Vacatureanalyse en aanpassing. Module job-description-analyzer breekt de vacaturetekst af, vindt gaten in je ervaring en berekent een matchpercentage. En resume-tailor helpt bij het aanpassen van formuleringen voor een specifieke positie zonder fabricatie of het mooier maken van feiten.
• Sollicitatievoorbereiding. Skill interview-prep-generator neemt je echte projecten en formatteert ze naar verhalen met de STAR-methodologie (Situation, Task, Action, Result), evenals het genereren van een lijst met waarschijnlijke technische vragen.
• Onderhandelingen en carrièreswitches. De collectie bevat scenario's voor salarisonderhandelingen (salary-negotiation-prep), het aanpassen van ervaring voor tech lead of manager rollen (executive-resume-writer), en het vertalen van vaardigheden bij het wisselen van stack (career-changer-translator).

Hoe het in de praktijk werkt

Het meest nuttige scenario in dagelijks solliciteren is de combinatie van vacatureanalyse en formuleringverbetering.

Stel dat je een typische regel hebt: "Backend ontwikkeld voor een payment gateway in Go." Skill resume-bullet-writer zal dit herstructureren naar een actieformaat met een meetbaar resultaat. Het model zal je vragen om geschatte cijfers (load, latency, failure rate) en verandert een droog feit in een sterk bullet point: "Designed and implemented a payment processing service in Go, reducing p99 latency from 450ms to 80ms under peak load of 12,000 RPS."

Als je geen exacte cijfers bij de hand hebt, komt resume-quantifier in het spel. Het begeleidt je bij hoe je de omvang van het werk realistisch kunt schatten via indirecte indicatoren: teamgrootte, aantal gebruikers of volume van verwerkte data.

Het tweede veelvoorkomende geval is sollicitatievoorbereiding. Je voert het model de rolbeschrijving en je ervaring, en start interview-prep-generator. De output geeft je geen generiek advies, maar een gedetailleerde analyse van je eigen projecten. Het model schetst welke architectuurafwegingen je het meest waarschijnlijk zullen worden gevraagd in het systeemontwerp-deel en hoe je de redenen voor het kiezen van specifieke technologieën het beste kunt uitleggen.

Installatie en integratie

De eenvoudigste manier om alle skills in één keer te verbinden is door de package manager via npx te gebruiken.

Alle 20 modules globaal installeren:

npx skills add Paramchoudhary/ResumeSkills -g -y

Als je ze alleen wilt verbinden met het huidige project met je cv in Markdown of LaTeX:

npx skills add Paramchoudhary/ResumeSkills -y

Voor handmatige installatie in Cursor clone je simpelweg de repository en kopieer je de bestanden naar je lokale configuratiedirectory:

git clone https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills.git
mkdir -p ~/.cursor/skills
cp -r ResumeSkills/skills/* ~/.cursor/skills/

De set werkt niet alleen met Claude Code en Cursor. De bestanden zijn compatibel met Windsurf, Gemini CLI, Codex en een paar dozijn andere assistenten die het skill-formaat ondersteunen.

Na installatie hoef je geen speciale commando's in te voeren. Schrijf gewoon een normale zin in de chat, en het model activeert zelf de juiste template:

"Оптимизируй мое резюме под ATS"
-> активирует resume-ats-optimizer

"Помоги подготовиться к собеседованию в компанию X на позицию Senior Backend"
-> активирует interview-prep-generator

"Сравни офферы от двух компаний с учетом бонусов и опционов"
-> активирует offer-comparison-analyzer

Wat is de praktische waarde

Het grootste voordeel van de repository is dat de auteur ons heeft bespaard om goede prompts opnieuw te hoeven verzinnen. De instructies in de bestanden zijn goed geschreven, zonder onnodige ballast. Ze focussen het model op specifieke metrics, werkwoorden en structuur die geautomatiseerde parsers begrijpen.

Het project wordt gedistribueerd onder de MIT-licentie, dus je kunt alle bestanden vrij aanpassen voor je eigen behoeften, je eigen formuleringen toevoegen of de instructies in het Russisch vertalen in je lokale map.

Als je actief solliciteert naar posities in het buitenland of remote banen bij grote bedrijven waar ATS-filtering in de eerste fase plaatsvindt, zullen deze skills veel tijd besparen. Bewaar gewoon je cv-bron in Markdown naast je codebase en draai het door de assistent voor elke sollicitatie.