Rust
Como Domar o Zoológico de Agentes de IA com Nasiko
Cansado de gerenciar agentes de IA espalhados? O Nasiko oferece um plano de controle unificado com roteamento, segurança e observabilidade para sistemas multi-agente.
#llms
10 projetos Python
Como o Memora Dá aos Assistentes Claude Code Memória de Longo Prazo e um Grafo de Conhecimento
Como o Memora dá aos assistentes Claude Code memória de longo prazo e um grafo de conhecimento através do MCP, transformando notas dispersas em uma base de conhecimento estruturada.
JavaScript
Documind transforma PDFs bagunçados e digitalizações em JSON limpo
Uma biblioteca Node.js que extrai JSON estruturado de PDFs bagunçados e digitalizações usando IA, com suporte a modelos de visão em nuvem e locais.
Python
Como Executar um Assistente de IA Local com Memória e Integração de Mensagens via QwenPaw
O QwenPaw combina execução de IA local, integração com mensageiros, memória de longo prazo e uma IDE web em uma única ferramenta. Veja como configurá-lo em minutos.
Python
Explorando LitGPT - Como Fine-Tunar e Executar Redes Neurais Abertas Sem Frameworks Pesados
LitGPT da Lightning AI reescreve mais de 20 arquiteturas populares de LLMs em PyTorch puro, oferecendo fine-tuning, deploy e benchmarking sem overhead de frameworks pesados.
TypeScript
Como Parar de Escrever Adaptadores para Redes Neurais e Ter Controle dos Custos de Tokens
Pare de escrever adaptadores para cada modelo de IA. O LLM Gateway unifica chamadas de API para OpenAI, Anthropic, Vertex AI e mais através de uma única interface compatível com OpenAI com rastreamento de custos integrado.
Python
Como Fazer uma Rede Neural Gerar JSON Válido Sem Gambiarras e Novas Tentativas
A biblioteca Outlines orienta a geração de texto no nível do token, garantindo saída JSON válida sem retries ou correções com regex. Suporta schemas Pydantic, regex e múltiplos backends de inferência.
Python
Como Construir uma Rede de Agentes de IA em Uma Noite Sem Perder a Sanidade
Construir sistemas de IA multiagente não precisa ser um pesadelo. O Neuro SAN Studio oferece configurações declarativas e um editor visual para orquestrar agentes LLM sem código Python interminável.
Python
Como o Microsoft GraphRAG traz ordem ao caos dos dados não estruturados
GraphRAG constrói grafos de conhecimento a partir de dados não estruturados, permitindo que LLMs entendam conexões e respondam perguntas globais.
Emacs-lisp
org-ai: transformando o Emacs em um assistente inteligente
org-ai é uma extensão do Emacs que integra modelos de IA diretamente no seu fluxo de trabalho, permitindo geração de código, criação de imagens, entrada de voz e análise de projetos sem sair do editor.