如何驯服一个项目中十几个 AI Agent 的混乱局面

最近我尝试同时运行 Claude Code 重构一个模块，以及用 GitHub Copilot CLI 重写测试。我很快就在一堆终端标签页中迷失了方向，本地分支意外地相互覆盖了对方的更改。Kandev 项目的创建者似乎也遇到了同样的问题，于是决定构建自己的工具来管理 AI 开发者。

Kandev 是一个开放的平台，提供 Web 界面和看板，将与自主编码 Agent 的混乱工作转化为清晰可控的流程。

核心思路是什么

过去一年间，涌现了许多用于编程的 CLI 工具：Claude Code、Codex、Copilot CLI、Gemini、Cursor agent、Devin，以及数十个其他替代方案。每个都有各自的优势，但当你在笔记本电脑的终端中直接运行它们时，标准问题就会出现：

1. 通过控制台输出查看更改很不方便。
2. 在同一个文件夹中并行运行多个 Agent 会导致 Git 冲突。
3. 每新增一个进程，本地 CPU 和内存负载就会增加。

Kandev 开发者提出了不同的方案：人负责设定任务、在看板上分配任务，以及审查最终的 diff，而所有常规的代码生成工作则交给神经网络处理。

该项目不依赖任何特定供应商的云服务，采用 AGPL-3.0 许可证分发。不收集遥测数据，你可以将服务器部署在自己的硬件或隔离的 VPS 上。

并行任务，无分支冲突

为了防止 Agent 相互干扰并破坏工作目录，Kandev 积极利用 Git worktree 机制。每个卡片都有自己独立的环境和分支。你可以同时运行三个不同的神经网络：一个修复布局，一个重写 SQL 查询，第三个处理文档。

Kandev 内的工作区界面布局类似熟悉的 IDE。一个窗口包含：

• 与 Agent 的聊天或直接 CLI 终端；
• 内置代码编辑器，支持 LSP；
• 文件树和 Git 变更面板；
• 浏览器中的结果预览窗口。

得益于这种布局，你可以在常规的视觉编辑器中查看完成的结果和 diff，而不必在控制台中费力解析无尽的文本行。

从不同提供商构建链式调用

Kandev 的一个有趣特性是能够从多个神经网络创建管道。该工具支持开放的 ACP（Agent Client Protocol），通过它可以连接二十多个不同的 Agent。

如果需要，你可以设置逐步任务处理：

1. Claude Code 设计架构并制定计划。
2. GitHub Copilot 根据已编制的计划生成代码。
3. Codex 检查收到的更改是否存在错误和漏洞。

如果该工具尚未直接支持 ACP，Kandev 会在内置的 PTY 终端模拟器中以 TUI 模式运行它。这意味着你可以通过配置文件在几分钟内添加任何控制台脚本。

处理多个仓库和子任务

通常一个任务会同时影响后端和前端。Kandev 可以将一张卡片链接到多个仓库。系统会为每个项目创建独立的工作树，生成分支，并在单个审查窗口中收集分组的更改。

如果任务变得太大，Agent 可以生成继承父会话上下文的子任务。这在需要将大型重构拆分为多个独立的 pull request 时很有帮助。

该项目还内置支持 MCP（Model Context Protocol）。Kandev 内部的 Agent 可以访问工具：它们可以创建子任务、向相邻的卡片发送消息，以及读取其他 Agent 的对话历史记录。

在哪里运行 Agent 本身

大型代码库需要大量资源。如果你在笔记本电脑上运行三个自主 Agent，风扇会立即开始最大转速运转。Kandev 通过灵活的运行时选择来解决这个问题。

服务器将任务发送到不同的环境执行：

• 本地计算机上的进程；
• 隔离的 Docker 容器；
• 通过 SSH 连接到远程服务器；
• 云模拟器如 sprites. dev。

你可以在办公室或家中的强大服务器上部署 Kandev，甚至可以通过智能手机的浏览器管理卡片和审查 diff。对于外部网络的安全连接，作者建议使用 Tailscale 或任何熟悉的 VPN。

底层技术架构

Kandev 的架构相当简洁。后端使用 Go 编写，负责进程编排、任务生命周期管理和 WebSocket 网关。整个数据库和会话历史记录都存储在本地 SQLite 中，位于 ~/.kandev。

前端使用 React 构建，采用 Vite 和 Zustand 进行状态管理。代码编辑使用 Monaco Editor，终端使用 xterm.js，灵活的窗口网格基于 dockview 库构建。

团队还在开发基于 Tauri 的桌面应用程序，面向那些喜欢独立窗口而非浏览器标签页的用户。

目前正在开发一个名为 Office 模式的自主层。这是一个面向永久性 Agent 团队的模式，具有各自的角色、预算限制、记忆和 Agent 之间的自动任务交接功能。

快速开始

你可以通过几条命令安装该工具。对于 macOS 和 Linux，有 Homebrew 包可用：

brew install kdlbs/kandev/kandev
kandev

如果你更喜欢 Node.js，通过 npx 启动可以一步完成所有操作：

npx kandev@latest

对于 Windows 用户，有 Scoop：

scoop bucket add kandev https://github.com/kdlbs/scoop-kandev
scoop install kandev
kandev

启动后，服务器会启动 Web 界面，准备 SQLite，并允许你立即附加本地或远程仓库。

这个项目适合谁

对于那些只是偶尔让聊天机器人生成一个简短脚本的人来说，Kandev 可能不太需要。但如果你符合以下条件，它会节省大量精力：

• 在日常开发中积极使用 CLI Agent；
• 希望并行运行任务而不失去对提交的控制；
• 倾向于将源代码和会话数据保存在自己的服务器上；
• 正在寻找一种将重型代码生成从笔记本电脑转移到远程机器的方法。

这个项目还很年轻，GitHub 上只有 500 多颗星，但将看板、Git worktree 和不同的神经网络整合到一个界面的想法看起来已经相当成熟可用。