Rust
So führst du einen schnellen Website-Parser für LLMs mit nur 14 Megabyte RAM aus
Ein leichtgewichtiger, in Rust geschriebener Web-Scraper, der nur 14 MB RAM verwendet und sauberes Markdown für LLMs ausgibt.
#mcp-server
18 Projekte JavaScript
Wie man jede Seite einem neuronalen Netzwerk zuführt – ohne Werbemüll und zusätzliche Tokens
pullmd konvertiert jede Webseite in sauberes Markdown für LLM-Agents, entfernt Werbung und Navigationsmüll, bewahrt dabei die Inhaltsstruktur und spart Tokens.
Python
Wie Memora Claude-Code-Assistenten Langzeitgedächtnis und einen Wissensgraphen verleiht
Wie Memora Claude-Code-Assistenten über MCP Langzeitgedächtnis und einen Wissensgraphen verleiht und verstreute Notizen in eine strukturierte Wissensdatenbank umwandelt.
Go
GitOps auf Autopilot: Wie flux-operator das Leben mit Flux CD vereinfacht
flux-operator macht die Flux-CD-Verwaltung zu einer deklarativen Kubernetes-Erfahrung mit einer integrierten Web-UI, ResourceSets für ephemere PR-Umgebungen und MCP-Server für KI-Assistenten.
C-sharp
So verbinden Sie Claude und Cursor direkt mit Unity über MCP
Unity-MCP verbindet Unity mit Claude und Cursor über das Model Context Protocol und gibt KI-Assistenten direkten Zugriff auf Szenen, Assets und den Roslyn-Compiler.
TypeScript
So verbinden Sie Tausende vorgefertigte Parser mit Ihrem LLM
Apifys MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, über eine einheitliche Tool-Calling-Schnittstelle auf Tausende vorgefertigte Cloud-Scraper zuzugreifen.
TypeScript
So bringen Sie Claude Code bei, Videos zu schauen und zu verstehen, was auf dem Bildschirm passiert
Ein Plugin für Claude Code, das Videos in Frames und transkribierte Texte mit Zeitstempeln umwandelt, sodass die KI Bildschirmaufnahmen und YouTube-Videos direkt im Terminal analysieren kann.
Python
Wissensgraphen statt Gigabytes an Embeddings für Code-Analyse in Monorepos
Entwickler Vitaliy ersetzt mit code-graph-rag Vektorsuche durch Wissensgraphen für Monorepo-Analysen. Nutzt Tree-sitter, Memgraph und Qdrant.
TypeScript
Wie Microsoft verzerrte KI-generierte Diagramme mit Flint löst
Microsoft Research und die Renmin-Universität stellen Flint vor – eine Zwischensprache, die die Diagrammerstellung für LLMs durch semantische Typen und automatische Optimierung vereinfacht.
TypeScript
Claude Code in eine automatisierte Entwicklungszentrale verwandeln
Entwickler Dave Poon hat buildwithclaude entwickelt, einen Marktplatz und eine Wissensdatenbank für Claude-Code-Nutzer mit Tausenden Plugins, Subagents und MCP-Servern.
Python
Wie Sie Tausende Dollar für Tokens verbrennen, wenn Sie mit KI-Agenten an Code arbeiten
jCodeMunch MCP indexiert Ihren Codebase mit tree-sitter und liefert KI-Agenten nur die relevanten Code-Schnipsel, was die Token-Kosten um 95–99% reduziert.
Python
UniFi-Netzwerke und Kameras mit LLM-Agents verwalten
UniFi MCP verbindet KI-Assistenten wie Claude Code mit UniFi-Controllern und ermöglicht die Verwaltung von Netzwerken, Kameras und Zugangskontrolle durch natürliche Sprachabfragen.
Unknown
Praktischer Leitfaden zum Model Context Protocol-Ökosystem am Beispiel des Awesome-MCP-ZH-Repositorys
Ein praktischer Leitfaden zur Erkundung des Model Context Protocol-Ökosystems am Beispiel des Awesome-MCP-ZH-Repositorys, mit Clients, Servern, Automatisierungstools und Eigenentwicklung.
HTML
So trainieren Sie KI, echte Dokumente statt leeres Gerede zu schreiben
Verwandeln Sie vage KI-Eingaben in professionelle Dokumente mit über 700 sofort einsatzbereiten Markdown-Anweisungen für Ingenieure, Anwälte und Marketing-Experten.
TypeScript
So gibst du deinem KI-Agenten Internetzugang, ohne ein Vermögen für API-Keys auszugeben
wigolo verwandelt deinen Computer in einen lokalen Web-Intelligence-Hub für KI-Agenten. Keine API-Keys, keine Abonnements, keine Daten an Dritte. Hier erfährst du, was es kann.
Python
Wie man aufhört, LLMs zu füttern, und Agenten beibringt, euren Code zu verstehen
Ich habe Memtrace ausprobiert — ein Tool, das eure Codebasis in einen Knowledge Graph für KI-Agenten verwandelt und 15.000 Dateien in 1,5 Sekunden ohne LLM-Aufrufe indexiert.
C-plus-plus
Unreal Engine mit modernen neuronalen Netzen verbinden – ohne unnötige Schmerzen
UnrealGenAISupport ist ein Open-Source-Plugin, das Unreal Engine mit modernen LLMs wie OpenAI, Claude, DeepSeek und Gemini verbindet, mit MCP-Support für Editor-Steuerung.
C
Wie man einen KI-Agenten mit einer riesigen Legacy-Codebasis zum Arbeiten bringt, ohne Kontext oder Geld zu verlieren
Entdecke, wie du KI-Agenten mit riesigen Legacy-Codebasen zum Laufen bringst, ohne Kontext zu verlieren oder dein Token-Budget zu verbrennen. Ein Deep Dive in codebase-emory-mcp.
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