Rust
Jak uruchomić szybki parser stron internetowych dla LLM na 14 megabajtach pamięci RAM
Lekki scraper internetowy napisany w Rust, który zużywa zaledwie 14 MB pamięci RAM i generuje czysty Markdown dla LLM.
#mcp-server
18 projektów JavaScript
Jak przekazać dowolną stronę do sieci neuronowej bez reklam i zbędnych tokenów
pullmd konwertuje strony do czystego Markdown dla agentów LLM, usuwając reklamy i nawigację, zachowując strukturę treści.
Python
How Memora Gives Claude Code Assistants Long-Term Memory and a Knowledge Graph
How Memora gives Claude Code assistants long-term memory and a knowledge graph through MCP, turning scattered notes into a structured knowledge base.
Go
GitOps na autopilocie: jak flux-operator upraszcza pracę z Flux CD
flux-operator przekształca zarządzanie Flux CD w deklaratywne doświadczenie Kubernetes z wbudowanym UI, ResourceSets dla środowisk PR i serwerem MCP.
C-sharp
Jak połączyć Claude i Cursor bezpośrednio z Unity przez MCP
Unity-MCP łączy Unity z Claude i Cursor za pomocą Model Context Protocol, dając asystentom AI bezpośredni dostęp do scen, zasobów i kompilatora Roslyn.
TypeScript
Jak połączyć tysiące gotowych parserów z Twoim LLM
Serwer MCP od Apify pozwala agentom AI korzystać z tysięcy gotowych scraperów chmurowych przez ujednolicony interfejs wywoływania narzędzi, eliminując potrzebę budowania własnej infrastruktury scrapingu.
TypeScript
Jak nauczyć Claude Code oglądać filmy i rozumieć, co dzieje się na ekranie
Wtyczka do Claude Code, która konwertuje wideo na klatki i transkrypcje z timestampami, umożliwiając AI analizę nagrań ekranu i filmów z YouTube bezpośrednio w terminalu.
Python
Grafy wiedzy zamiast gigabajtów osadzeń do analizy kodu w monorepozytoriach
Deweloper Vitaliy stworzył code-graph-rag, aby zastąpić wyszukiwanie wektorowe grafami wiedzy do analizy kodu w monorepozytoriach. Wykorzystuje Tree-sitter, Memgraph i Qdrant do rozumienia struktury kodu.
TypeScript
Jak Microsoft rozwiązuje problem krzywych wykresów generowanych przez AI za pomocą Flint
Microsoft Research i Uniwersytet Renmin przedstawiają Flint—język pośredni upraszczający generowanie wykresów przez LLM dzięki typom semantycznym i automatycznej optymalizacji układu.
TypeScript
Przekształcanie Claude Code w zautomatyzowaną maszynę do tworzenia oprogramowania
Developer Dave Poon zbudował buildwithclaude, marketplace i bazę wiedzy dla użytkowników Claude Code agregującą tysiące wtyczek, subagentów i serwerów MCP.
Python
Jak przestać tracić tysiące dolarów na tokeny podczas pracy z agentami AI nad kodem
jCodeMunch MCP indeksuje Twój kod za pomocą tree-sitter i przekazuje agentom AI tylko istotne fragmenty kodu, redukując koszty tokenów o 95–99%.
Python
Zarządzanie sieciami i kamerami UniFi za pomocą agentów LLM
UniFi MCP łączy asystentów AI, takich jak Claude Code, z kontrolerami UniFi, umożliwiając zarządzanie sieciami, kamerami i kontrolą dostępu za pomocą zapytań w języku naturalnym.
Unknown
Praktyczny przewodnik po ekosystemie Model Context Protocol na przykładzie repozytorium Awesome-MCP-ZH
Praktyczny przewodnik po ekosystemie Model Context Protocol z repozytorium Awesome-MCP-ZH, obejmujący klientów, serwery, narzędzia automatyzacji i własny rozwój.
HTML
Jak wytrenować AI do pisania właściwych dokumentów zamiast pustych frazesów
Przekształcaj niejasne prompty AI w profesjonalne dokumenty dzięki 700+ gotowym instrukcjom w Markdownu dla inżynierów, prawników i marketerów.
TypeScript
Jak zapewnić agentowi AI dostęp do internetu bez wydawania fortuny na klucze API
wigolo zamienia twój komputer w lokalne centrum analizy sieci dla agentów AI. Bez kluczy API, bez subskrypcji, bez wysyłania danych do zewnętrznych usług. Oto co potrafi.
Python
Jak przestać karmić LLM-y i nauczyć agentów rozumieć Twój kod
Wypróbowałem Memtrace — narzędzie, które zamienia Twój codebase w graf wiedzy dla agentów AI, indeksując 15 000 plików w 1,5 sekundy bez wywołań LLM.
C-plus-plus
Jak połączyć Unreal Engine z nowoczesnymi sieciami neuronowymi bez zbędnego bólu głowy
UnrealGenAISupport to wtyczka open-source łącząca Unreal Engine z nowoczesnymi LLM-ami, takimi jak OpenAI, Claude, DeepSeek i Gemini, oferująca wsparcie MCP do sterowania edytorem.
C
Jak sprawić, by agent AI pracował z ogromną bazą starszego kodu bez utraty kontekstu i pieniędzy
Odkryj, jak sprawić, by agenci AI pracowali z ogromnymi bazami starszego kodu bez utraty kontekstu czy nadmiernego zużycia budżetu tokenów. Wnikliwe spojrzenie na codebase-emory-mcp.
16,677