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Un enfoque práctico para crear proyecciones de tráfico 3D combinando grabaciones de cámaras de calle con imágenes satelitales, usando Python y redes neuronales.
Un vistazo a fast-plate-ocr, una biblioteca ligera para reconocimiento de matrículas que alcanza hasta 14.000 matrículas por segundo usando modelos CCT compactos y ONNX Runtime.
Convierte un teléfono Android antiguo en un sistema de vigilancia inteligente con IA usando Sentinel. Captura video a través de LAN, graba en PC y utiliza redes neuronales multimodales para el reconocimiento de eventos en tiempo real.
UniFace consolida la detección facial, alineación, embeddings, segmentación, pose de cabeza, seguimiento de la mirada y más en una única interfaz Python potenciada por ONNX.
Unblink V2 lleva modelos de visión-lenguaje a cámaras RTSP domésticas, permitiendo búsqueda semántica y consultas en lenguaje natural en lugar de revisar manualmente la línea de tiempo.
¿Cansado de ahogarte en cursos de redes neuronales? Deep Learning Drizzle es una colección curada de cursos universitarios y conferencias de los mejores laboratorios de IA del mundo: tu antídoto contra los tutoriales fragmentados de YouTube.
Habitat-Sim de Meta ofrece miles de FPS para entrenar robots domésticos, eliminando costosas pruebas en el mundo real.
Neural Photo Editor te permite pintar sobre fotos mientras las redes neuronales generan continuaciones realistas. Ideal para diseñadores, investigadores y entusiastas de las GAN.