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Une approche pratique pour créer des projections de trafic 3D en combinant des images de caméras de rue avec des images satellite, en utilisant Python et des réseaux de neurones.
Découverte de fast-plate-ocr, une bibliothèque légère de reconnaissance de plaques d'immatriculation capable de traiter 14 000 plaques/seconde grâce à des modèles CCT compacts et ONNX Runtime.
Transformez un ancien téléphone Android en système de surveillance intelligent avec Sentinel. Capture vidéo sur LAN, enregistrement sur PC, et réseaux neuronaux multimodaux pour la reconnaissance d'événements en temps réel.
UniFace consolidates face detection, alignment, embedding, segmentation, head pose, gaze tracking, and more under a single ONNX-powered Python interface.
Unblink V2 apporte les modèles vision-langage aux caméras RTSP domestiques, permettant la recherche sémantique et les requêtes en langage naturel au lieu de faire défiler manuellement la timeline.
Fatigué de te noyer dans les cours sur les réseaux de neurones ? Deep Learning Drizzle est une collection soigneusement sélectionnée de cours universitaires et de conférences des meilleurs laboratoires d'IA du monde entier—ton antidote aux tutoriels YouTube fragmentés.
Habitat-Sim de Meta offre des milliers d'IPS pour entraîner des robots domestiques, éliminant les tests réels coûteux.
Neural Photo Editor vous permet de dessiner sur des photos tandis que les réseaux de neurones génèrent des prolongements réalistes. Pour les designers, chercheurs et passionnés de GAN.