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Zuschneiden und Bearbeiten — Wie slides-grab die Präsentationsgestaltung mit KI vereinfacht

Für die meisten Entwickler ist das Erstellen von Präsentationen ein traditionelles Ärgernis. Wenn Sie schnell einen Pitch, einen Meetup-Vortrag oder einen Quartalsbericht zusammenstellen müssen, haben Sie zwei Möglichkeiten. Die erste ist, sich mit umfangreichen Editoren wie PowerPoint oder Figma herumzuschlagen. Die zweite ist, ein LLM zu bitten, HTML-Code mit Folien zu generieren.

Der zweite Weg sieht verlockend aus, stößt aber bei Routineaufgaben schnell an seine Grenzen. Wenn Sie die Schriftart in einer Überschrift ändern oder ein Bild um ein paar Pixel nach links verschieben müssen, müssen Sie entweder den richtigen <div> manuell suchen oder einen weiteren langen Prompt schreiben. Als Antwort schreibt das neuronale Netz oft die gesamte Folie neu und zerstört das Layout in benachbarten Blöcken.

Das slides-grab-Projekt bietet eine andere Lösung. Es ist ein lokales Tool, das einen visuellen Editor im Browser, einen Layout-Validator und einen Wrapper zur Verbindung von KI-Agenten kombiniert.

Worum geht es in dem Projekt

Die slides-grab-Autoren begannen mit einer einfachen Tatsache: Sprachmodelle sind hervorragend darin, reinen HTML- und CSS-Code zu layouten. Das Hauptproblem liegt nicht bei der Code-Generierung, sondern bei der Vermittlung von Kontext. Wie erklären Sie dem Modell, welches Element auf der Folie Ihnen nicht gefällt?

Das Tool löst dieses Problem durch Bereichsauswahl. Sie starten einen lokalen Editor, sehen die Folie direkt im Browser und wählen den gewünschten Block mit der Maus aus. Der Editor erstellt präzisen Kontext für den KI-Agenten — zum Beispiel für Claude Code oder OpenAI Codex. Sie schreiben: „Mach diesen Block dunkler und füge Padding hinzu

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