Python
Vertrautes NumPy in kompilierbaren GPU-Code umwandeln
JAX kombiniert vertraute NumPy-Syntax mit automatischer Differentiation und XLA-Kompilierung und macht Python zum GPU-beschleunigten Code.
#jax
3 Projekte Python
Kennzeichenerkennung mit dreitausend Bildern pro Sekunde
Ein Blick auf fast-plate-ocr, eine leichtgewichtige Bibliothek zur Kennzeichenerkennung, die bis zu 14.000 Kennzeichen pro Sekunde mit kompakten CCT-Modellen und ONNX Runtime erreicht.
Python
Keras 3 – Ihr Rundum-Sorglos-Pass für Deep Learning
Keras 3 vereint TensorFlow, PyTorch und JAX in einem Framework. Bis zu 350% Leistungssteigerung durch Backend-Wechsel mit nur einer Codezeile.