Python
How to Turn Familiar NumPy into Compilable GPU Code
JAX combines familiar NumPy syntax with automatic differentiation and XLA compilation, turning Python into GPU-accelerated code. Here's how it works.
#jax
3 个项目 Python
车牌识别：以每秒三千帧的速度
了解 fast-Plate-ocr，这是一款轻量级车牌识别库，通过紧凑的 CCT 模型和 ONNX Runtime 可实现高达每秒 14,000 次车牌识别的速度。
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Keras 3 — 深度学习的全能通行证
Keras 3 将 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 统一到一个框架中。只需一行代码切换后端，即可获得高达 350% 的性能提升。