Python
Hoe je vertrouwde NumPy omzet in compileerbare GPU-code
JAX combineert vertrouwde NumPy-syntax met automatische diffusentiatie en XLA-compilatie, en zet Python om in GPU-versnelde code. Zo werkt het.
Taal
HomeTalen
Secties
JAX combineert vertrouwde NumPy-syntax met automatische diffusentiatie en XLA-compilatie, en zet Python om in GPU-versnelde code. Zo werkt het.
Een blik op fast-plate-ocr, een lichtgewicht bibliotheek voor kentekenherkenning die tot 14.000 kentekens per seconde haalt met CCT-modellen en ONNX Runtime.
Keras 3 verenigt TensorFlow, PyTorch en JAX in één framework. Bereik tot 350% prestatieverbetering door backends te wisselen met slechts één regel code.