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Ein Blick auf fast-plate-ocr, eine leichtgewichtige Bibliothek zur Kennzeichenerkennung, die bis zu 14.000 Kennzeichen pro Sekunde mit kompakten CCT-Modellen und ONNX Runtime erreicht.
UniFace konsolidiert Gesichtserkennung, Ausrichtung, Embedding, Segmentierung, Kopfpose, Blickverfolgung und mehr unter einer einzigen ONNX-gestützten Python-Schnittstelle.
Leichtgewichtige Gesichtserkennungs-Bibliothek für CPU mit 30–60 fps auch auf älterer Hardware – ohne schwere neuronale Netzwerk-Frameworks.