Python
Riconoscimento Targhe a Tremila Frame al Secondo
Una panoramica su fast-plate-ocr, una libreria leggera per il riconoscimento delle targhe che raggiunge fino a 14.000 targhe al secondo usando modelli CCT compatti e ONNX Runtime.
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Una panoramica su fast-plate-ocr, una libreria leggera per il riconoscimento delle targhe che raggiunge fino a 14.000 targhe al secondo usando modelli CCT compatti e ONNX Runtime.
UniFace consolida rilevamento del viso, allineamento, embedding, segmentazione, posizione della testa, tracciamento dello sguardo e altro ancora in un'unica interfaccia Python alimentata da ONNX.
Libreria leggera di tracking facciale ottimizzata per CPU, offre 30-60 fps anche su hardware datato senza framework di reti neurali pesanti.