Python
毎秒3,000枚以上のナンバープレート認識を高速に実現
CCTモデルとONNX Runtimeを使用した軽量ライブラリ「fast-plate-ocr」による毎秒最大14,000枚のナンバープレート認識
#onnxruntime
3 プロジェクト Python
UniFaceライブラリで1つのPythonパッケージに完全な顔分析パイプラインを構築する方法
UniFaceは、顔検出、アライメント、エンベディング、セグメンテーション、頭部ポーズ、視線追跡などを1つのONNX対応Pythonインターフェースに統合します。
Python
ヘビーなニューラルネットワークフレームワーク不要の高速CPUベース顔追跡
軽量な顔追跡ライブラリ。ヘビーなニューラルネットワークフレームワークなしで、古いハードウェアでも30〜60 fpsを実現。CPUに最適化。