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Comment Memora offre à Claude Code une mémoire à long terme et un graphe de connaissances via MCP, transformant des notes en base structurée.
txtai est une bibliothèque Python tout-en-un avec base vectorielle, recherche hybride SQL, graphes et orchestration LLM pour les pipelines RAG.
Vous construisez des agents IA avec des LLM locaux ? SIE (Superlinked Inference Engine) consolide plusieurs serveurs d'inférence en un seul, réduisant les coûts GPU et simplifiant votre configuration de conteneurs.
Les bases de données vectorielles et le RAG standard ne peuvent pas répondre aux questions des auditeurs sur les décisions d'IA. Semantica ajoute des graphes déterministes, des règles et des pistes d'audit.
Le développeur Vitaliy a créé code-graph-rag pour remplacer la recherche vectorielle par des graphes de connaissances pour l'analyse de code dans les monorepos. Il utilise Tree-sitter, Memgraph et Qdrant pour comprendre la structure du code.
J'ai testé Memtrace — un outil qui transforme votre codebase en graphe de connaissances pour les agents IA, indexant 15 000 fichiers en 1,5 seconde sans appels LLM.
SentrySearch est un outil CLI de recherche vidéo sémantique qui vous permet de trouver des moments précis en saisissant des requêtes textuelles au lieu de parcourir des heures de footage.