Python
How Memora Gives Claude Code Assistants Long-Term Memory and a Knowledge Graph
How Memora gives Claude Code assistants long-term memory and a knowledge graph through MCP, turning scattered notes into a structured knowledge base.
#semantic-search
7 projecten Python
Alles voor Vector Search en LLM in Één Python-bibliotheek
txtai is een alles-in-één Python-bibliotheek met vector database, hybride zoeken met SQL, grafiekanalyse en LLM-orkestratie voor RAG-pijplijnen.
Python
Hoe kom je van de containerchaos af bij het bouwen van AI-agents met SIE
AI-agents bouwen met lokale LLMs? SIE consolideert meerdere inference-servers tot één, verlaagt GPU-kosten en vereenvoudigt je containeropstelling.
Python
Waarom Vector Databases Agents Niet Zullen Redden van Auditors en Hoe Semantica Dit Oplost
Vector databases en standaard RAG kunnen geen vragen van auditors over AI-beslissingen beantwoorden. Semantica voegt deterministische grafieken, regels en audit trails toe.
Python
Kennisgrafieken in plaats van gigabytes aan embeddings voor code-analyse in monorepo's
Ontwikkelaar Vitaliy bouwde code-graph-rag om vectorzoekopdrachten te vervangen door kennisgrafieken voor monorepo code-analyse. Het gebruikt Tree-sitter, Memgraph en Qdrant om codestructuur te begrijpen.
Python
Hoe Stop je met het Voeden van LLMs en Leer Agents om Je Code te Begrijpen
Ik probeerde Memtrace — een tool die je codebase omzet in een kennisgraaf voor AI-agents, die 15.000 bestanden indexeert in 1,5 seconde zonder LLM-aanroepen.
Python
Zo vind je het juiste moment in gigabytes aan video zonder alles te bekijken
SentrySearch is een CLI-tool voor semantische videobrowsing waarmee je specifieke momenten kunt vinden door tekstqueries te typen in plaats van uren footage door te spoelen.