Python
How Memora Gives Claude Code Assistants Long-Term Memory and a Knowledge Graph
How Memora gives Claude Code assistants long-term memory and a knowledge graph through MCP, turning scattered notes into a structured knowledge base.
#semantic-search
7 projektów Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
Python
Jak pozbyć się zoo kontenerów przy budowaniu agentów AI z SIE
Budujesz agentów AI z lokalnymi LLM-ami? SIE (Superlinked Inference Engine) konsoliduje wiele serwerów inferencyjnych w jeden, obniżając koszty GPU i upraszczając konfigurację kontenerów.
Python
Dlaczego bazy wektorowe nie uratują agentów przed audytorami i jak Semantica to rozwiązuje
Bazy wektorowe i standardowy RAG nie odpowiedzą audytorom na pytania o decyzje AI. Semantica dodaje deterministyczne grafy, reguły i ślady audytu.
Python
Grafy wiedzy zamiast gigabajtów osadzeń do analizy kodu w monorepozytoriach
Deweloper Vitaliy stworzył code-graph-rag, aby zastąpić wyszukiwanie wektorowe grafami wiedzy do analizy kodu w monorepozytoriach. Wykorzystuje Tree-sitter, Memgraph i Qdrant do rozumienia struktury kodu.
Python
Jak przestać karmić LLM-y i nauczyć agentów rozumieć Twój kod
Wypróbowałem Memtrace — narzędzie, które zamienia Twój codebase w graf wiedzy dla agentów AI, indeksując 15 000 plików w 1,5 sekundy bez wywołań LLM.
Python
Jak znaleźć właściwy moment w gigabajtach wideo bez oglądania wszystkich nagrań
SentrySearch to narzędzie CLI do semantycznego wyszukiwania wideo, które pozwala znajdować konkretne momenty poprzez wpisywanie zapytań tekstowych zamiast przewijania godzin materiału.