Gotowy zestaw narzędzi finansowych dla agentów AI

Jeśli kiedykolwiek prosiłeś Claude lub GPT-4 o obliczenie WACC, zbudowanie modelu DCF lub ocenę wpływu raportu kwartalnego na ceny akcji, prawdopodobnie napotkałeś ten sam problem. Model albo bezczelnie zmyśla liczby, albo podaje ogólnikową ekonomię z podręcznika. Aby uzyskać prawdziwą analitykę, sieci neuronowe potrzebują dostępu do odpowiednich źródeł danych i gotowych algorytmów obliczeniowych.

Developers udostępnili repozytorium finance-skills na GitHubie. To zbiór wtyczek i rozszerzeń umiejętności zbudowanych na otwartym standardzie Agent Skills. Przekształca Claude Code i inne autonomiczne agenty w asystenta finansowego.

Co znajdziesz w repozytorium

Projekt nie jest zbudowany jako monolityczna usługa, lecz jako zbiór oddzielnych modułów. Każda grupa umiejętności obsługuje swoją warstwę przetwarzania danych.

Pierwsza wtyczka, finance-market-analysis, zajmuje się rutynowymi zadaniami wyceny spółek. Zamiast ręcznie zbierać raporty przez yfinance, model może żądać gotowych scenariuszy Byka/Base/Niedźwiedzia, obliczać wrażliwość ceny akcji na WACC, analizować premię lub dyskonto ETF względem NAV oraz sprawdzać wzorce trendów takie jak VCP przy użyciu strategii Minervini.

Blok finance-social-readers obsługuje czytanie sieci społecznościowych i wyspecjalizowanych platform. Dzięki narzędziom opencli i tdl agent może zaglądać na kanały Telegram, czytać wątki na Twitterze, Reddit, LinkedIn, a nawet pobierać dane o startupach z Y Combinator. Dostęp działa w trybie tylko do odczytu, więc nie ma ryzyka przypadkowego opublikowania czegokolwiek.

Trzeci blok, finance-data-providers, łączy zewnętrzne wyspecjalizowane usługi. Obejmuje to integracje z Fintel do śledzenia krótkich pozycji i transakcji insiderów, zbieranie sentymentu z Adanos, a także czytanie arkuszy zleceń i fundingu z giełdy kryptowalutowej Hyperliquid. Istnieje również narzędzie do pracy z desktopową wersją TradingView przez Chrome DevTools Protocol.

Są też mniej oczywiste rzeczy. Na przykład finance-startup-tools rozkłada analitykę startupów z trzech perspektyw: inwestora venture, poszukującego pracy i założyciela. A wtyczka finance-ui-tools wykorzystuje generatywny UI w Claude do wyświetlania interaktywnych wykresów i widżetów bezpośrednio w czacie.

Jak to jest zbudowane technicznie

Wszystkie umiejętności są napisane zgodnie ze specyfikacją Agent Skills. Można je podłączyć nie tylko do Claude Code, ale także do dowolnych agentów obsługujących ten format.

Instalacja w Claude Code odbywa się za pomocą jednego polecenia terminala:

npx plugins add himself65/finance-skills

Jeśli nie potrzebujesz całego pakietu, możesz łatwo zainstalować tylko wybrane moduły. Na przykład jeśli interesuje Cię analiza rynku i arkusz zleceń TradingView, po prostu zainstaluj poszczególne wtyczki:

npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-market-analysis
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-data-providers

Dla zewnętrznych frameworków i agentów używany jest uniwersalny CLI:

npx skills add himself65/finance-skills -a <agent-name>

Pod maską wielu czytników opiera się na narzędziu opencli. Obsługuje parsowanie stron internetowych i konwertowanie odpowiedzi do formatu przyjaznego dla LLM. Do pracy z wykresami TradingView i opcjami wtyczka łączy się z działającą aplikacją przez port debugowania, odczytuje stany wykresów, dane tablicy opcji i może robić zrzuty ekranu.

Gdzie to naprawdę się przydaje

Zamiast abstrakcyjnych dyskusji, przyjrzyjmy się trzem praktycznym scenariuszom, w których te umiejętności zaoszczędzą czas.

Przygotowanie do kwartalnego raportu wyników. Zazwyczaj przed publikacją raportu trzeba otworzyć kilka zakładek: prognozy analityków, historię niespodzianek EPS z przeszłości, dynamikę krótkich pozycji na Fintel oraz dyskusje na Twitterze. Po podłączeniu umiejętności wystarczy wydać agentowi polecenie sporządzenia podsumowania dla danego tickera. Model samodzielnie wejdzie na Fintel, pobierze dane z yfinance, sprawdzi ostatnie tweety i dostarczy ustrukturyzowany briefing.

Monitorowanie arbitrażu na rynku kryptowalut. Wtyczka Hyperliquid odczytuje stopy fundingu na perpetual futures i porównuje je między pulami giełdowymi. Agent może monitorować anomalie w tle i wyróżniać spready między giełdami.

Ocena startupów i firm SaaS. Jeśli oceniasz biznes technologiczny, wtyczka saas-valuation-compression rozłoży wielokrotności ARR i porówna je z konkurencją. Narzędzie startup-analysis jednocześnie przeanalizuje ryzyka modelu biznesowego, generując raport zarówno z perspektywy inwestora, jak i potencjalnego pracownika.

Czy warto zainstalować

Projekt będzie przydatny dla developerów budujących własne agenty zorientowane na finanse oraz traderów używających Claude Code jako codziennego terminala. Nie zbudujesz na tym pełnego systemu tradingowego bez dostosowania. Autor od razu ostrzega w disclaimerze: projekt został stworzony w celach edukacyjnych.

Kod jest przejrzysty, licencja MIT pozwala na swobodne dostosowywanie umiejętności do własnych potrzeb, a autorzy dołączyli nawet osobną wtyczkę finance-skill-creator do tworzenia i oceny jakości własnych umiejętności. Jeśli chciałeś zautomatyzować zbieranie analityki finansowej przez LLM, to świetny punkt wyjścia.