Jak zbudować osobisty terminal analizy quant z Polars i DuckDB
Przegląd tick-stock-panel, otwartej platformy do analizy quant z Polars i DuckDB działającej lokalnie w Dockerze. Zawiera backtesting, wyszukiwanie czynników i integrację z LLM.
Język
Strona głównaJęzyki
Sekcje
Przegląd tick-stock-panel, otwartej platformy do analizy quant z Polars i DuckDB działającej lokalnie w Dockerze. Zawiera backtesting, wyszukiwanie czynników i integrację z LLM.
Browser Harness łączy duże modele językowe bezpośrednio z prawdziwą przeglądarką Chrome przez CDP, umożliwiając agentom tworzenie brakujących funkcji pomocniczych w locie do automatyzacji sieci.
Samodzielny terminal open-source do filtrowania akcji, testowania historycznego i monitorowania. Zbudowany z Polars, DuckDB i FastAPI.
Sieci neuronowe zwykle generują niechlujne slajdy. Dashi-ppt-skill stosuje inne podejście: tworzy interaktywny HTML z edytorem wizualnym, a następnie eksportuje do PPTX.
Apache Maka brings event sourcing to AI agents, recording every action to an append-only SQLite log for full auditability and reproducibility.
Zero to agent AI do kodowania działający w terminalu, napisany w Go, który uruchamia się lokalnie z wybranym modelem — bez uzależnienia od dostawcy, z rygorystycznym sandboksem i pełną kontrolą nad sesją.
Modern social media recommendation algorithms stopped working for users. OpenBiliClaw is a local AI agent that gathers interests from multiple platforms, builds a psychological profile, and searches for content independently.
Shanghai AI Lab zbudowało framework, który wydobywa wiedzę ekspercką danej osoby z kodu, komentarzy i czatów roboczych, a następnie pakuje ją jako wielokrotnego użytku umiejętność agenta AI.
How Memora gives Claude Code assistants long-term memory and a knowledge graph through MCP, turning scattered notes into a structured knowledge base.
Zmęczony ręcznym przełączaniem między modelami AI do przeglądu kodu? Poznaj Mysti — rozszerzenie do VS Code, które organizuje współpracę wielu asystentów CLI, prowadzi debaty o architekturze i wspólnie wykrywa błędy.
Skales to lokalny agent AI dla komputerów i urządzeń mobilnych, który działa autonomicznie, czyta pliki, zarządza przeglądarką i wykonuje łańcuchy zadań bez stałego nadzoru.
Omnigent to otwartoźródłowy meta-framework w Pythonie do orkiestrowania wielu agentów AI kodujących z ujednoliconymi interfejsami i politykami bezpieczeństwa.
holaOS łączy wielu agentów AI w jednym środowisku pulpitu ze współdzielonym kontekstem, lokalną pamięcią i interaktywnymi panelami zapewniającymi płynną pracę.
OpenDroid to otwarty autonomiczny agent AI dla Androida, zamieniający smartfon w środowisko LLM z obsługą 12 dostawców AI i 60+ akcjami.
Praktyczny przewodnik po integracji narzędzi CLI z agentami AI do automatycznego generowania wideo z recenzjami filmowymi, z gotowymi szablonami i opcjami głosowymi.
Kun combines code, text, design, and automation in one local AI workspace with a shared runtime for TUI and GUI, five specialized workspaces, and flexible model support.
OCTO to otwarte środowisko pracy, w którym agenci AI uczestniczą w czatach obok ludzi jako pełnoprawni cyfrowi pracownicy. Przyglądamy się repozytorium octo-web.
Command Code uczy się Twoich preferencji kodowania na bieżąco — koniec z żmudnym dostrajaniem promptów. Oto jak to działa i czy warto spróbować.
InkOS wykorzystuje hybrydowy, trójpoziomowy system pamięci z ustrukturyzowanym JSON, SQLite i projekcjami Markdown, aby utrzymać spójność narracyjną w setkach rozdziałów.
Praktyczny przewodnik po budowaniu agentów AI, którzy naprawdę działają. Repozytorium ai-agent-book autorstwa Bojie Li obejmuje wszystko — od inżynierii kontekstu po samoewolucję bez fine-tuningu.
wigolo zamienia twój komputer w lokalne centrum analizy sieci dla agentów AI. Bez kluczy API, bez subskrypcji, bez wysyłania danych do zewnętrznych usług. Oto co potrafi.
nanobot to open-source silnik agenta AI, który działa lokalnie, obsługuje integrację z Telegramem/Discordem, narzędzia MCP i długoterminową pamięć bez wysyłania danych do chmury.