Język
Strona głównaJęzyki
Sekcje
Deweloper Vitaliy stworzył code-graph-rag, aby zastąpić wyszukiwanie wektorowe grafami wiedzy do analizy kodu w monorepozytoriach. Wykorzystuje Tree-sitter, Memgraph i Qdrant do rozumienia struktury kodu.
jCodeMunch MCP indeksuje Twój kod za pomocą tree-sitter i przekazuje agentom AI tylko istotne fragmenty kodu, redukując koszty tokenów o 95–99%.
Wypróbowałem Memtrace — narzędzie, które zamienia Twój codebase w graf wiedzy dla agentów AI, indeksując 15 000 plików w 1,5 sekundy bez wywołań LLM.
Poznaj Zee — błyskawiczny edytor tekstowy w terminalu napisany w Rust z obsługą Tree-sitter, powiązaniami klawiszy jak w Emacs i wydajnością do 100 FPS.
Odkryj, jak sprawić, by agenci AI pracowali z ogromnymi bazami starszego kodu bez utraty kontekstu czy nadmiernego zużycia budżetu tokenów. Wnikliwe spojrzenie na codebase-emory-mcp.