如何向 AI 代理提供正确的设计而非无聊模板
任何尝试通过 Cursor、Claude Code 或其他编码助手构建界面的人都会很快遇到同样的问题。你告诉代理"制作一个带有霓虹光效和流畅动画的精美着陆页"，但得到的却是一个典型的 Bootstrap 式布局，配色单调。模型擅长编写样板代码，但如果没有严格的约束，它们会从训练数据中生成平庸的视觉效果。
设计师兼开发者孟托（Meng To）发布了一个名为 Skills 的仓库，其中包含 123 个可立即使用的 AI 代理工作场景。其核心思想很简单：不是通过冗长的抽象解释进行对话，而是向代理提供结构化的 Markdown 文件，其中包含明确的设计系统、动画时序和技术约束。
为什么要将提示词转换为仓库文件
通常，神经网络的指令存储在笔记中或从聊天历史中复制。孟托建议像对待代码一样处理提示词：通过 Git 进行版本控制，将其组织到文件夹中，并根据需要包含它们。
仓库中的每个技能都格式化为单独的目录。内部包含一个 SKILL.md 文件，其中包含精确的指令：何时应用该技术、从哪些步骤开始、使用哪些默认参数值，以及代理最常出错的地方。如有必要，它还包括文档链接、详细文章和 HTML 格式的现成演示。
这种方法同时解决了两个问题。首先，你不会浪费时间反复向代理解释滚动物理。其次，模型的上下文窗口不会被不必要的噪音干扰，因为代理只为特定模块加载一个狭窄的文件。
目录里有什么
该库分为五个区域。大部分内容涉及网页设计和浏览器中的 3D 图形。
网页设计和视觉效果
本节包含 81 条复杂布局和动画指令。例如，包含用于创建着色器光标轨迹、通过渐进模糊实现背景模糊、纯 CSS 遮罩以及集成 GSAP、Matter.js、Three.js 或 Vanta.js 等库的模板。
使用这样的文件，代理获得的不仅仅是"制作动画"这样的命令，而是具体的规则：过渡时长、时序的贝塞尔曲线、z-index 设置以及移动设备上的性能检查。
使用参考图的工作流程
该仓库提供了自动化上下文收集功能，无需手动描述布局：
video-to-superprompt将完成动画的屏幕录像分解成帧，并生成详细的简报，代理可以用它一次性重新创建布局逻辑。html-to-interaction-prompts获取现有网页并将其拆分为单独的提示词，分别用于每个按钮、悬停效果或 WebGL 场景。stitched-full-page-capture创建长着陆页的无缝截图，包含复杂的动态加载，以便模型可以一次性看到整体页面层级。daily-ui-inspiration-capture将浏览器脚本和提示词生成链接成单一循环，用于分析其他设计师的发现。
网页游戏开发
一个包含 20 个技能的独立模块涵盖 Three.js 和浏览器游戏开发任务。它包含等距摄像机、敌人行为设置、物品栏、战斗系统以及智能手机上渲染优化的指令。
媒体和通用设计工作
该集合的一个小模块帮助代理从 Unsplash 和图形服务获取具有正确宽高比、裁剪和项目调色板的高质量素材。
要使用该集合，需要将其克隆到本地机器。文件组织为带有 YAML frontmatter 的 Markdown 格式，便于编辑和扩展。每个技能都可以根据特定项目需求进行定制，而不会破坏核心逻辑。
如何将 Skills 连接到代理
这些文件不依赖任何特定的专有工具。它们可与任何能从本地文件夹读取上下文的工具配合使用。
在 Cursor 中，可以在聊天窗口中直接引用特定的 .cursorrules 或粘贴所需文件夹的路径 agent-skills/web-design/<название>/SKILL.md。
在 Claude Code 中，文件路径在 CLAUDE.md 中指定，或将指令作为工作会话的上下文加载。
使用 Codex 时，SKILL.md 文件在代码生成开始前加载到内存中，确保代理遵循检查清单和验证规则。
提示词组装的主要原则
作者制定了四条规则，整个仓库结构都基于这些规则：
- 明确的规范比抽象的愿望更好。布局速度和稳定性取决于边距、网格和字体的约束，而不是任务描述中的形容词。
- 截图和链接比文本段落更准确。视觉参考立即传达布局节奏、比例和图标风格。
- 提示词是有价值的资产。成功的表述应该保存到文件中，进行版本控制，并在其他项目中重用。
- 代理的技能应该像职位描述一样运作。一个好的文件直接说明在什么条件下打开它，首先做什么，以及要避免哪些典型错误。
谁将从这个集合中受益
如果你已经手工编写前端代码并将整个 GSAP 或 Three.js 堆栈记在脑中，他人的规则可能显得多余。但对于那些结合神经网络构建原型、个人项目或客户着陆页、厌倦了与典型模型幻觉作斗争的人来说，这个项目会很有用。
与其从头开始创建自己的指令，不如采用孟托的现成模板，将适当的文件夹复制到仓库根目录，然后根据项目调整参数。仓库链接：https://github.com/MengTo/Skills。
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