Rust
So führst du einen schnellen Website-Parser für LLMs mit nur 14 Megabyte RAM aus
Ein leichtgewichtiger, in Rust geschriebener Web-Scraper, der nur 14 MB RAM verwendet und sauberes Markdown für LLMs ausgibt.
#ai-agents
42 Projekte Rust
Wie man den KI-Agenten-Zoo mit Nasiko zähmt
Müde vom Verwalten verstreuter KI-Agenten? Nasiko bietet eine einheitliche Control-Plane mit Routing, Sicherheit und Observability für Multi-Agenten-Systeme.
TypeScript
DeepSeek veröffentlicht sein Agent-Framework dsh
DeepSeek veröffentlicht DeepSeek Harness (dsh) — eine offene Plattform zum Ausführen, Debuggen und Verketten von KI-Agenten mit einer plugin-basierten Microkernel-Architektur.
Go
Wie Ongrids On-Call-Assistent Vorfälle direkt in Messengern untersucht
Ongrid ist ein Open-Source-KI-System, das als autonomer On-Call-Ingenieur fungiert und Vorfälle in Messengern wie Telegram und Slack mit spezialisierten Agenten untersucht.
TypeScript
nodeterm verwandelt ein Chaos aus Terminal-Tabs in eine unendliche Leinwand
nodeterm ersetzt chaotische Terminal-Tabs durch eine unendliche Leinwand, auf der jedes Terminal, jeder KI-Agent und jede Notiz als bewegbarer Knoten mit Live-Sitzungen lebt.
Python
Turn Any Website into a Ready-Made API Client Without Manually Parsing DevTools
Turn any website into a ready-made API client without manually parsing DevTools. The reverse-api-engineer project automates the entire chain.
TypeScript
So lassen Sie zwei neuronale Netze direkt in VS Code über Ihre Architektur debattieren
Genervt vom manuellen Wechseln zwischen KI-Modellen zur Code-Überprüfung? Lernen Sie Mysti kennen, eine VS Code-Erweiterung, die mehrere CLI-Assistenten orchestriert, gemeinsam an Architekturfragen arbeitet und Fehler als Team aufspürt.
Python
So bauen Sie einen Zoo von KI-Agent-Tools in einen einzigen Stack
Jeder, der KI-Agenten in der Produktion entwickelt, kennt den Schmerz, fünf verschiedene Tools zusammenzuflicken. Future AGI möchte dies mit einer Open-Source-Plattform lösen.
TypeScript
Interaktive geopolitische Ereigniskarte mit Next.js und Valyu API
Ein Blick auf globalthreatmap – ein interaktives Command Center zur Überwachung von Geopolitik, Militärbasen und globalen Vorfällen in Echtzeit, gebaut mit Next.js und Valyu API.
Python
Wie Sie einen Berg chaotischer Dokumente in rigorose Wissensgraphen verwandeln
Hyper-Extract wandelt unstrukturierte Dokumente mit vorgefertigten Vorlagen in strukturierte Wissensgraphen und typisierte Daten um – ohne komplexes Prompt-Engineering.
JavaScript
So betreibst du einen YouTube-Kanal auf Autopilot, ohne eine einzige Zeile zu schneiden
Erfahre, wie du einen YouTube-Kanal mit KI-Agenten vollständig automatisieren kannst – ohne Schnittkenntnisse. Auf Node.js mit Gemini-API-Unterstützung aufgebaut.
Python
Wie man ein Dutzend Coding-Agenten bändigt und sie dazu bringt, gemeinsam in Omnigent zu arbeiten
Omnigent ist ein Open-Source-Python-Meta-Framework, das mehrere KI-Coding-Agenten unter einem Dach orchestriert – mit einheitlichen Schnittstellen und Sicherheitsrichtlinien.
TypeScript
Wie holaOS funktioniert und warum es praktischer für die Arbeit mit mehreren KI-Agenten ist
holaOS vereint mehrere KI-Agenten in einer Desktop-Umgebung mit geteiltem Kontext, lokalem Speicher und interaktiven Panels für nahtloses Arbeiten.
Rust
Ante – ein kompakter KI-Agent in Rust, der direkt im Terminal läuft und lokale Modelle unterstützt
Ein kompakter, in Rust geschriebener KI-Agent für das Terminal, der lokale GGUF-Modelle unterstützt und 7x weniger RAM verbraucht als Claude Code.
JavaScript
How to make an AI agent write minimal code and forget about overengineering
Ponytail is a ruleset and hooks for LLM agents that forces models to write minimal code, use native features, and skip overengineering. Benchmarks show 54% less code and 20% lower costs.
Jupyter
Vorbereitung auf AI- und ML-Interviews bei Big-Tech-Unternehmen – ohne Chaos im Kopf
Ein Entwickler verwandelte seine Interviewvorbereitung in ein strukturiertes Repository und erhielt Angebote von Meta, Google, Amazon, Apple und Roku. Hier ist, was drin steckt.
JavaScript
Schluss mit manuellem Prompt-Schreiben: So verwandeln Sie KI-Agenten in eine autonome Fertigungsstraße
Boris Cherni von Anthropic schreibt keine Prompts mehr von Hand – automatische Loops übernehmen. So verändert Loop Engineering das Spiel.
Go
Wie man das Chaos eines Dutzends KI-Agenten in einem Projekt bändigt
Kandev ist eine offene, Kanban-basierte Plattform, die mehrere KI-Coding-Agenten orchestriert und dabei Git Worktree für konfliktfreie parallele Ausführung nutzt.
Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
JavaScript
Fähigkeiten für KI-Agenten, die wirklich Ihre Büroarbeit erledigen
SenseNova-Skills bietet spezialisierte KI-Agentenfähigkeiten für Büroautomatisierung – Excel-Analyse, Berichterstellung, Datenvisualisierung und Präsentationserstellung.
TypeScript
DeskcommCRM: So deployen Sie ein Open-Source-CRM mit KI-Agenten für WhatsApp auf Ihrem eigenen Server
DeskcommCRM ist ein selbstgehostetes Vertriebsmanagementsystem mit KI-Agenten für WhatsApp, basierend auf Next.js 16, Supabase und Vercel AI SDK.
Unknown
So verwandeln Sie Claude Code mit makerskills in einen operativen Partner
Verwandeln Sie Claude Code in einen operativen Partner mit makerskills – ein Plugin mit 19 strukturierten Szenarien für KI-Agent-Umgebungen, die Recherche, Wissensmanagement und Finanzplanung übernehmen.
Python
How to prevent AI agents from getting stuck in infinite loops on long tasks
LoopX is a local control plane for long-running AI agents that prevents infinite loops by managing state, budgets, and decision points across extended tasks.
Python
Uber veröffentlicht KI-Agenten-Schutzsystem ADR als Open Source
Uber hat ADR als Open Source veröffentlicht – ein System zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen für KI-Agenten. Es umfasst Telemetrieerfassung, einen Benchmark mit 303 Aufgaben und ein zweistufiges Bedrohungserkennungsmodul.