Rust
Como Executar um Parser de Sites Rápido para LLMs com Apenas 14 Megabytes de RAM
Um web scraper leve baseado em Rust que usa apenas 14MB de RAM e gera Markdown limpo para LLMs.
#ai-agents
42 projetos Rust
Como Domar o Zoológico de Agentes de IA com Nasiko
Cansado de gerenciar agentes de IA espalhados? O Nasiko oferece um plano de controle unificado com roteamento, segurança e observabilidade para sistemas multi-agente.
TypeScript
DeepSeek released their agent framework dsh
DeepSeek released DeepSeek Harness (dsh) — uma plataforma aberta para executar, depurar e encadear agentes de IA com uma arquitetura de microkernel baseada em plugins.
Go
Como o Assistente de Plantão do Ongrid Investiga Incidentes Diretamente nos Mensageiros
Ongrid é um sistema de IA open-source que atua como um engenheiro de plantão autônomo, investigando incidentes diretamente em mensageiros como Telegram e Slack usando agentes especializados para análise de causa raiz.
TypeScript
nodeterm transforma uma bagunça de abas do terminal em uma tela infinita
nodeterm substitui abas caóticas do terminal por uma tela infinita onde cada terminal, agente de IA e nota vive como um nó móvel com sessões ao vivo.
Python
Transforme Qualquer Website em um Cliente de API Pronto para Uso Sem Precisar Analisar Manualmente o DevTools
Transforme qualquer website em um cliente de API pronto para uso sem precisar analisar manualmente o DevTools. O projeto reverse-api-engineer automatiza toda a cadeia.
TypeScript
Como Fazer Duas Redes Neurais Debaterem Sua Arquitetura Direto no VS Code
Cansado de alternar manualmente entre modelos de IA para revisar código? Conheça o Mysti, uma extensão do VS Code que orquestra múltiplos assistentes CLI para trabalhar juntos, debater arquitetura e encontrar bugs em equipe.
Python
Como Construir um Zoológico de Ferramentas de Agentes de IA em uma Única Stack
Qualquer pessoa que constrói agentes de IA em produção conhece a dor de colar cinco ferramentas diferentes com fita adesiva. A Future AGI pretende resolver isso com uma plataforma open-source.
TypeScript
Mapa Interativo de Eventos Geopolíticos Construído com Next.js e Valyu API
Uma análise do globalthreatmap—um centro de comando interativo para monitorar geopolítica, bases militares e incidentes globais em tempo real, construído com Next.js e Valyu API.
Python
Como Transformar uma Montanha de Documentos Caóticos em Grafos de Conhecimento Rigorosos
Hyper-Extract converte documentos desorganizados em grafos de conhecimento estruturados e dados tipados usando modelos prontos, eliminando a necessidade de engenharia de prompts complexos.
JavaScript
Como Gerenciar um Canal do YouTube no Piloto Automático Sem Escrever Uma Única Linha de Edição
Descubra como automatizar um canal do YouTube de ponta a ponta com agentes de IA—sem necessidade de habilidades de edição. Construído em Node.js com suporte à API Gemini.
Python
Como Domar Uma Dezena de Agentes de Codificação e Configurá-los para Trabalhar Juntos no Omnigent
Omnigent é um meta-framework Python de código aberto que orquestra múltiplos agentes de codificação de IA em um único ambiente com interfaces unificadas e políticas de segurança.
TypeScript
Como o holaOS funciona e por que é mais conveniente para trabalhar com múltiplos agentes de IA
holaOS combina múltiplos agentes de IA em um ambiente de desktop com contexto compartilhado, memória local e painéis interativos para fluxo de trabalho contínuo.
Rust
Ante — um agente de IA compacto em Rust que roda diretamente no terminal e suporta modelos locais
Um agente de IA compacto em Rust que roda no terminal, suporta modelos GGUF locais e consome 7x menos RAM que o Claude Code.
JavaScript
Como fazer um agente de IA escrever código mínimo e esquecer do overengineering
Ponytail é um conjunto de regras e ganchos para agentes LLM que força modelos a escrever código mínimo, usar recursos nativos e evitar overengineering. Benchmarks mostram 54% menos código e 20% menos custos.
Jupyter
How to Prepare for AI and ML Interviews at Big Tech Without Chaos in Your Head
A developer turned his interview prep into a structured repository and landed offers at Meta, Google, Amazon, Apple, and Roku. Here's what's inside.
JavaScript
Pare de Escrever Prompts Manualmente. Como Transformar Agentes de IA em uma Linha de Montagem Autônoma
Boris Cherni, da Anthropic, não escreve mais prompts manualmente—loops automáticos fazem isso por ele. Veja como o Loop Engineering muda o jogo.
Go
Como Domar o Caos de Dezenas de Agentes de IA em Um Projeto
Kandev é uma plataforma aberta baseada em Kanban que orquestra múltiplos agentes de codificação de IA, usando Git worktree para execução paralela sem conflitos.
Python
Todas as Ferramentas para Busca Vetorial e LLM em Uma Única Biblioteca Python
txtai é uma biblioteca Python completa que combina banco de dados vetorial, busca híbrida com SQL, análise de grafos e orquestração de LLMs para pipelines RAG.
JavaScript
Habilidades para agentes de IA que realmente fazem sua rotina de escritório por você
SenseNova-Skills oferece habilidades especializadas de agentes de IA para automação de escritório—análise de Excel, geração de relatórios, visualização de dados e criação de apresentações.
TypeScript
DeskcommCRM: Como Implantar um CRM de Código Aberto com Agentes de IA para WhatsApp em Seu Próprio Servidor
DeskcommCRM é um sistema de gerenciamento de vendas auto-hospedado com agentes de IA para WhatsApp, construído com Next.js 16, Supabase e Vercel AI SDK.
Unknown
Como Transformar o Claude Code em um Parceiro Operacional com makerskills
Transforme o Claude Code em um parceiro operacional com makerskills—um plugin com 19 cenários estruturados para ambientes de agentes de IA que lidam com pesquisa, gestão de conhecimento e planejamento financeiro.
Python
How to prevent AI agents from getting stuck in infinite loops on long tasks
LoopX is a local control plane for long-running AI agents that prevents infinite loops by managing state, budgets, and decision points across extended tasks.
Python
Uber Open-Source do Sistema de Proteção de Agentes de IA ADR
A Uber open-sourceou o ADR, um sistema para detectar e responder a ameaças direcionadas a agentes de IA. O projeto inclui coleta de telemetria, um benchmark com 303 tarefas e um módulo de detecção de ameaças em dois níveis.