Rust
Come eseguire un parser web veloce per LLM con soli 14 megabyte di RAM
Un web scraper leggero basato su Rust che utilizza solo 14MB di RAM e produce Markdown pulito per gli LLM.
#ai-agents
42 progetti Rust
Come addomesticare lo zoo degli agenti AI con Nasiko
Stanco di gestire agenti AI sparsi? Nasiko offre un control-plane unificato con routing, sicurezza e osservabilità per sistemi multi-agente.
TypeScript
DeepSeek ha rilasciato il loro framework per agenti dsh
DeepSeek ha rilasciato DeepSeek Harness (dsh) — una piattaforma open per eseguire, debuggare e concatenare agenti AI con architettura microkernel a plugin.
Go
Come l'Assistente On-Call di Ongrid Indaga sugli Incidenti Direttamente nei Messaggeri
Ongrid è un sistema AI open-source che funziona come ingegnere on-call autonomo, indagando sugli incidenti direttamente nei messaggeri come Telegram e Slack usando agenti specializzati per l'analisi della causa radice.
TypeScript
nodeterm trasforma il caos delle schede del terminale in una tela infinita
nodeterm sostituisce il caos delle schede del terminale con una tela infinita dove ogni terminale, agente AI e nota vive come un nodo mobile con sessioni live.
Python
Turn Any Website into a Ready-Made API Client Without Manually Parsing DevTools
Turn any website into a ready-made API client without manually parsing DevTools. The reverse-api-engineer project automates the entire chain.
TypeScript
Come Far Debate Due Reti Neurali sulla Tua Architettura Direttamente in VS Code
Stanco di passare manualmente da un modello AI all'altro per rivedere il codice? Ti presentiamo Mysti, un'estensione VS Code che orchestra più assistenti CLI per lavorare insieme, dibattere l'architettura e individuare i bug come una squadra.
Python
Come Costruire uno Zoo di Strumenti per Agenti AI in un Singolo Stack
Chiunque costruisca agenti AI in produzione conosce il dolore di incollare insieme cinque strumenti diversi. Future AGI mira a risolvere questo con una piattaforma open-source.
TypeScript
Mappa Interattiva di Eventi Geopolitici Costruita con Next.js e Valyu API
Una panoramica di globalthreatmap—un centro di comando interattivo per monitorare geopolitica, basi militari e incidenti globali in tempo reale.
Python
Come Trasformare una Montagna di Documenti Caotici in Grafici di Conoscenza Rigorosi
Hyper-Extract converte documenti disordinati in grafici di conoscenza strutturati e dati tipizzati utilizzando modelli pronti all'uso, eliminando la necessità di una complessa progettazione dei prompt.
JavaScript
Come Gestire un Canale YouTube in Autopilota Senza Scrivere una Singola Riga di Editing
Scopri come automatizzare un canale YouTube end-to-end con agenti AI—nessuna competenza di editing richiesta. Costruito su Node.js con supporto Gemini API.
Python
Come domare una dozzina di agenti di codifica e farli lavorare insieme in Omnigent
Omnigent è un meta-framework Python open-source che orchestra più agenti di codifica AI sotto un unico tetto con interfacce unificate e criteri di sicurezza.
TypeScript
Come funziona holaOS e perché è più comodo per lavorare con più agenti AI
holaOS combina più agenti AI in un unico ambiente desktop con contesto condiviso, memoria locale e pannelli interattivi per un flusso di lavoro fluido.
Rust
Ante — un agente AI compatto in Rust che gira direttamente nel terminale e supporta modelli locali
Un agente AI compatto basato su Rust che gira nel terminale, supporta modelli GGUF locali e consuma 7 volte meno RAM di Claude Code.
JavaScript
Come far scrivere codice minimo a un agente AI e dimenticare l'overengineering
Ponytail è un set di regole e hook per agenti LLM che costringe i modelli a scrivere codice minimo, usare funzionalità native e saltare l'overengineering. I benchmark mostrano il 54% di codice in meno e costi ridotti del 20%.
Jupyter
Come Prepararsi ai Colloqui AI e ML nelle Big Tech Senza Avere il Cervello in Fumo
Un developer ha trasformato la sua preparazione ai colloqui in un repository strutturato e ha ricevuto offerte da Meta, Google, Amazon, Apple e Roku. Ecco cosa contiene.
JavaScript
Smetti di Scrivere Prompt Manualmente. Come Trasformare gli Agenti AI in una Linea di Assemblaggio Autonoma
Boris Cherni di Anthropic non scrive più prompt manualmente—cicli automatici lo fanno al suo posto. Ecco come Loop Engineering cambia le regole del gioco.
Go
Come domare il caos di una dozzina di agenti AI in un solo progetto
Kandev è una piattaforma open source basata su Kanban che orchestra più agenti di codifica AI, utilizzando Git worktree per un'esecuzione parallela senza conflitti.
Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
JavaScript
Competenze per agenti AI che svolgono davvero le tue mansioni d'ufficio
SenseNova-Skills offre competenze specializzate per agenti AI nell'automazione d'ufficio: analisi Excel, generazione report, visualizzazione dati e creazione presentazioni.
TypeScript
DeskcommCRM: Come Distribuire un CRM Open-Source con Agenti AI per WhatsApp sul Tuo Server
DeskcommCRM è un sistema di gestione delle vendite self-hosted con agenti AI per WhatsApp, costruito su Next.js 16, Supabase e Vercel AI SDK.
Unknown
Come trasformare Claude Code in un partner operativo con makerskills
Trasforma Claude Code in un partner operativo con makerskills—19 scenari strutturati per agenti AI che gestiscono ricerca, conoscenza e finanza.
Python
Come impedire agli agenti AI di bloccarsi in loop infiniti su task lunghi
LoopX è un piano di controllo locale per agenti AI a lunga esecuzione che previene i loop infiniti gestendo stato, budget e punti decisionali su task estesi.
Python
Uber rilascia come open source il sistema di protezione degli agenti AI ADR
Uber ha rilasciato come open source ADR, un sistema per rilevare e rispondere alle minacce rivolte agli agenti AI. Il progetto include la raccolta di telemetria, un benchmark con 303 attività e un modulo di rilevamento delle minacce a due livelli.