Rust
Jak uruchomić szybki parser stron internetowych dla LLM na 14 megabajtach pamięci RAM
Lekki scraper internetowy napisany w Rust, który zużywa zaledwie 14 MB pamięci RAM i generuje czysty Markdown dla LLM.
#ai-agents
42 projektów Rust
How to Tame the AI Agent Zoo with Nasiko
Tired of managing scattered AI agents? Nasiko provides a unified control-plane with routing, security, and observability for multi-agent systems.
TypeScript
DeepSeek wydało swój framework agentowy dsh
DeepSeek wydało DeepSeek Harness (dsh) — otwartą platformę do uruchamiania, debugowania i łączenia agentów AI z architekturą mikrokernela opartą na wtyczkach.
Go
Jak asystent On-Call od Ongrid bada incydenty bezpośrednio w komunikatorach
Ongrid to open-source'owy system AI, który działa jako autonomiczny inżynier on-call, badający incydenty bezpośrednio w komunikatorach takich jak Telegram i Slack, wykorzystując wyspecjalizowane agenty do analizy przyczyn źródłowych.
TypeScript
nodeterm zamienia chaos zakładek terminala w nieskończone płótno
nodeterm zastępuje chaotyczne zakładki terminala nieskończonym płótnem, gdzie każdy terminal, agent AI i notatka żyją jako ruchomy węzeł z aktywnymi sesjami.
Python
Turn Any Website into a Ready-Made API Client Without Manually Parsing DevTools
Turn any website into a ready-made API client without manually parsing DevTools. The reverse-api-engineer project automates the entire chain.
TypeScript
Jak zmusić dwie sieci neuronowe do debaty o Twojej architekturze bezpośrednio w VS Code
Zmęczony ręcznym przełączaniem między modelami AI do przeglądu kodu? Poznaj Mysti — rozszerzenie do VS Code, które organizuje współpracę wielu asystentów CLI, prowadzi debaty o architekturze i wspólnie wykrywa błędy.
Python
Jak zbudować menażerię narzędzi AI Agent w jednym stosie
Każdy, kto wdraża agentów AI w produkcji, zna ból sklejania pięciu różnych narzędzi. Future AGI chce to rozwiązać jedną otwartoźródłową platformą.
TypeScript
Interaktywna mapa zdarzeń geopolitycznych zbudowana z Next.js i Valyu API
Spojrzenie na globalthreatmap—interaktywne centrum dowodzenia do monitorowania geopolityki, baz wojskowych i globalnych incydentów w czasie rzeczywistym, zbudowane z Next.js i Valyu API.
Python
Jak zamienić stos chaotycznych dokumentów w rygorystyczne grafy wiedzy
Hyper-Extract konwertuje chaotyczne dokumenty na ustrukturyzowane grafy wiedzy i typizowane dane za pomocą gotowych szablonów, eliminując potrzebę tworzenia skomplikowanych promptów.
JavaScript
Jak prowadzić kanał YouTube na autopilocie bez napisania ani linijki edycji
Poznaj sposób na automatyzację kanału YouTube od A do Z za pomocą agentów AI — bez umiejętności edytorskich. Oparte na Node.js z obsługą Gemini API.
Python
Jak oswoić tuzin agentów programistycznych i zmusić ich do współpracy w Omnigent
Omnigent to otwartoźródłowy meta-framework w Pythonie do orkiestrowania wielu agentów AI kodujących z ujednoliconymi interfejsami i politykami bezpieczeństwa.
TypeScript
Jak działa holaOS i dlaczego jest wygodniejszy w pracy z wieloma agentami AI
holaOS łączy wielu agentów AI w jednym środowisku pulpitu ze współdzielonym kontekstem, lokalną pamięcią i interaktywnymi panelami zapewniającymi płynną pracę.
Rust
Ante — kompaktowy agent AI w Rust, uruchamiany bezpośrednio w terminalu i obsługujący modele lokalne
Kompaktowy agent AI w Rust uruchamiany w terminalu, obsługujący lokalne modele GGUF i zużywający 7x mniej RAM niż Claude Code.
JavaScript
Jak sprawić, by agent AI pisał minimalny kod i zapomniał o nadprojektowaniu
Ponytail to zestaw reguł dla agentów LLM zmuszający modele do minimalnego kodu i używania natywnych funkcji. Benchmarki: 54% mniej kodu, 20% niższe koszty.
Jupyter
Jak przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych z AI i ML w Big Tech bez chaosu w głowie
Programista zamienił przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych w uporządkowane repozytorium i otrzymał oferty od Meta, Google, Amazon, Apple i Roku. Oto co zawiera.
JavaScript
Przestań pisać prompty ręcznie. Jak zamienić agentów AI w autonomiczną linię produkcyjną
Boris Cherni z Anthropic nie pisze już prompty ręcznie — robią to automatyczne pętle. Oto jak Loop Engineering zmienia zasady gry.
Go
Jak okiełznać chaos tuzina agentów AI w jednym projekcie
Kandev to otwarta platforma oparta na Kanbanie, która orkiestruje wiele agentów programistycznych AI, wykorzystując Git worktree do bezkonfliktowego równoległego wykonywania zadań.
Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
JavaScript
Umiejętności dla agentów AI, którzy faktycznie wykonują za ciebie pracę biurową
SenseNova-Skills oferuje wyspecjalizowane umiejętności agentów AI do automatyzacji biura—analizę Excela, generowanie raportów i tworzenie prezentacji.
TypeScript
DeskcommCRM: Jak wdrożyć otwarte CRM z agentami AI dla WhatsApp na własnym serwerze
DeskcommCRM to samodzielnie hostowany system zarządzania sprzedażą z agentami AI dla WhatsApp, zbudowany na Next.js 16, Supabase i Vercel AI SDK.
Unknown
Jak przekształcić Claude Code w partnera operacyjnego dzięki makerskills
Przekształć Claude Code w partnera operacyjnego z makerskills — wtyczka z 19 scenariuszami dla agentów AI do badań, zarządzania wiedzą i finansów.
Python
Jak zapobiec utknięciu agentów AI w nieskończonych pętlach podczas długich zadań
LoopX to lokalna płaszczyzna kontrolna dla długodziałających agentów AI, która zapobiega nieskończonym pętlom poprzez zarządzanie stanem, budżetami i punktami decyzyjnymi.
Python
Uber Open-Sources AI Agent Protection System ADR
Uber open-sourced ADR, a system for detecting and responding to threats targeting AI agents. The project includes telemetry collection, a benchmark with 303 tasks, and a two-level threat detection module.